Python 旋转全息视图标签的文本

假设我有这些标签：

hv.Labels((stops['x'], stops['y'], labels))

如何将文本旋转n度？我会想象它是这样的：

hv.Labels((stops['x'], stops['y'], labels), rotation=45)

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类似于。bokeh似乎有一个角度属性，但我一直在努力弄清楚幕后发生了什么。

您可以使用

xrotation=90

选项，如本例所示

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下面是关于如何设置选项的指南

有不同的选项

• 在对象上，您可以使用dict指定选项“plot”（在该选项中，您可以定义plt的一般属性，如绘图的高度和宽度或X旋转和旋转…）

• 如果使用覆盖，可以在其中指定它

• 在Jupyter（实验室）中，您可以将选项（用于曲线、散布或覆盖）设置为单元格中的第一个代码

进口：

import holoviews as hv
from holoviews import dim, opts
hv.extension('bokeh', 'matplotlib')

例如：

#%%opts Scatter [width=800, height=450, xrotation= 35, ]
macro_df = pd.read_csv('http://assets.holoviews.org/macro.csv', '\t')
key_dimensions   = [('year', 'Year'), ('country', 'Country')]
value_dimensions = [('unem', 'Unemployment'), ('capmob', 'Capital Mobility'),('gdp', 'GDP Growth'), ('trade', 'Trade')]
macro = hv.Table(macro_df, key_dimensions, value_dimensions)
gdp_curves = macro.to.curve('Year', 'GDP Growth')
gdp_unem_scatter = macro.to.scatter('Year', ['GDP Growth', 'Unemployment'])

(gdp_curves * gdp_unem_scatter ).opts( 
   opts.Curve( color='k' ), 
   opts.Scatter(cmap='Blues', color='Unemployment', line_color='k', size=dim('Unemployment')*1.5),    
   opts.Overlay(height=500, width=800, show_frame=False, xrotation= 35, yrotation= 10, ),
   #plot=dict(width=500, height=500, xrotation= 35),   
)