Python 如何使用谷歌地图地理位置创建数据帧？

在Python 3和Pandas中，我有一个带有地址的数据帧：

import pandas as pd

consolidado = pd.read_excel('empresas_de_seguranca_consolidado_final.xlsx', converters={'cnpj': lambda x: str(x)} )

consolidado.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 1226 entries, 0 to 1225
Data columns (total 25 columns):
cnpj                                1226 non-null object
CNAE_principal                      1136 non-null object
nome_empresa                        1226 non-null object
nome_empresa_maiuscula_minuscula    1001 non-null object
estado                              1001 non-null object
indicador                           1147 non-null float64
documento                           1147 non-null object
qualificacao                        1147 non-null object
socio                               1150 non-null object
socio_maiuscula_minuscula           1004 non-null object
data_abertura                       1218 non-null object
logradouro                          1155 non-null object
numero_logradouro                   1155 non-null object
complemento                         646 non-null object
cep                                 938 non-null object
bairro                              1206 non-null object
municipio                           1226 non-null object
regiao                              231 non-null object
telefone                            764 non-null object
email                               344 non-null object
situacao                            1226 non-null object
data_situacao_baixa                 434 non-null object
capital_social                      856 non-null object
cargo_relacionado_socio             190 non-null object
observacao                          327 non-null object
dtypes: float64(1), object(24)
memory usage: 239.5+ KB

将熊猫作为pd导入
consolidado=pd.read_excel（'empresas_de_seguraca_consolidado_final.xlsx'，converters={'cnpj'：lambda x:str（x）}）
consolidado.info（）
范围索引：1226个条目，0到1225
数据列（共25列）：
cnpj 1226非空对象
CNAE_主体1136非空对象
nome_empresa 1226非空对象
nome_empresa_maiuscula_minuscula 1001非空对象
estado 1001非空对象
指示符1147非空浮点64
documento 1147非空对象
Qualificao 1147非空对象
非空对象
Social_maiuscula_Minscula 1004非空对象
data_abertura 1218非空对象
logradouro 1155非空对象
numero_logradouro 1155非空对象
互补646非空对象
cep 938非空对象
bairro 1206非空对象
市政1226非空对象
regiao 231非空对象
telefone 764非空对象
电子邮件344非空对象
situacao 1226非空对象
数据_situacao_baixa 434非空对象
capital_social 856非空对象
cargo_relacionado_非空对象
observacao 327非空对象
数据类型：float64（1），object（24）
内存使用：239.5+KB

完整地址由“logradouro”（街道、大道等）、“numero_logradouro”（地名）、“Completo”（地址补充）、“bairro”（街道）和“市政”（城市）列组成

例如，地址“R AURELIO VALPORTO，51岁，里约热内卢MARECHAL HERMES LOJA A”，创建链接：

请问，我是否可以访问谷歌地图API（谷歌街景）发送这些完整的地址，并接收每个地址的财产和链接的图像以及地址的更多地理位置（纬度和经度）

我的目的是用这些数据创建一个数据框，如果可能的话，创建一个包含图像下载的文件夹。地址来自巴西

我找到了这个解决方案：

import googlemaps
import google_streetview.api

# Insert your key
gmaps = googlemaps.Client(key='')

# Geocoding an address
geocode_result = gmaps.geocode('R JORGE RUDGE, 108, CASA 23, VILA ISABEL, RIO DE JANEIRO')

lat = geocode_result[0]['geometry']['location']['lat']
lng = geocode_result[0]['geometry']['location']['lng']

# Define parameters for street view api
params = [{
  'size': '600x300', # max 640x640 pixels
  'location': str(lat)+","+str(lng),
  'heading': '0;90;180;270',
  'pitch': '-0.76',
  'key': '' # insert
}]

# Create a results object
results = google_streetview.api.results(params)

# Download images to directory 'downloads'
results.download_links('downloads')