Python ValueError:y在类0中只有1个样本，协方差定义不正确。而QDA分类

当我尝试对数据集进行分类时，标题处出现了错误

我的数据集是一个4输入4输出的数据集。我的输入和输出是数组，每个数组有414个值，它的形状是（414,4）

这是我的密码

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.discriminant_analysis import QuadraticDiscriminantAnalysis


names = ['pH', 'BOI5', 'AKM', 'KOI']
dataframe = pd.read_excel ("C:/Users/hayri/Desktop/aabb.xlsx") 
array = dataframe.values
X = array[:,0:4]
Y = array[:,4:8]

Y = np.argmax(Y, axis=1)
qda = QuadraticDiscriminantAnalysis(store_covariance=True)
qda.fit(X,Y)

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我是机器学习新手，所以从stacktrace中获得的每一个信息都会很有帮助。似乎只有一个类0的示例，它使得QDA的协方差矩阵计算定义不清。尝试打印每个类中的元素数，以验证是否存在这种情况。

从stacktrace中，似乎只有一个类0的示例，这使得QDA的协方差矩阵计算定义不清。尝试打印每个类中元素的数量，以验证是否存在这种情况。

错误表示您的一个类（即类0）在训练集中只有一个样本，因此这使得QDA算法中的svd步骤的计算不可能（因为您正试图为空矩阵计算svd，请参阅了解更多信息）

错误表明您的一个类（即类0）在训练集中只有一个样本，因此这使得在QDA算法中无法计算svd步骤（因为您试图为空矩阵计算svd，请参阅以获取更多信息）

发布完整的错误文件“C:\Users\hari\Anaconda3\lib\site packages\sklearn\discriminant\u analysis.py”，第687行，在fit中“定义不清”。%str（self.classes\uu[ind]）值错误：y在类0中只有一个样本，协方差定义不清。发布完整的错误文件“C:\Users\hari\Anaconda3\lib\site packages\sklearn\discriminant\u analysis.py”“，第687行，在拟合中”定义不清。“%str（self.classes_u[ind]）ValueError:y在类0中只有一个样本，协方差定义不清。是的，我已删除了0类，现在得到的错误是ValueError:bad input shape（331,4），我不能拟合（331,4）QDayY中的数组应该是一个简单的向量，具有与类对应的4个值之一。X是一个矩阵，行是一个观察值，列对应于您计算的特征（pH、BOI5、AKM、KOI）。这里您可以看到一个工作示例：您的输入是什么，您试图预测什么？您还应该关闭此问题并编写另一个问题以保持问题的焦点。是的，我已删除了0类，现在我得到的错误是ValueError:输入形状（331,4）不正确，我不能将（331,4）数组拟合到QDay中吗？您的Y应该是一个简单的向量，具有与类对应的4个值之一。X是一个矩阵，行是一个观察值，列对应于您计算的特征（pH、BOI5、AKM、KOI）。这里您可以看到一个工作示例：您的输入是什么，您试图预测什么？你也应该结束这个问题，写另一个问题，以保持问题的重点。