Python 使用pandas计算百分比并存储在csv文件中

我有以下几个问题

    PredictedFeature    counts_x        counts_y        counts
0   100                   1837            1224            850
1   200                    215             60              2
2   3600                   172             14             147
3   4600                   143             124            138
4   162                    30              16              20

现在，我想计算每个特征相对于计数y的百分比

因此，公式如下：

  1.  (100/counts_y) * counts_x

  2.    (100/counts_y) * counts

Wnat有一个最终的数据帧，如

predictedfeature   counts_per      counts_x
   100                90             20

一种输出

请帮我做这个

我认为您需要：

df["counts_x"] = df["counts_x"] * 100 / df["counts_y"]

df["counts_per"] = df["counts"] * 100/ df["counts_y"]

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嗯，百分比的计算非常简单。只需创建另外两列来存储计算结果

countdata["counts_x"] = countdata["counts_x"] * 100 / countdata["counts_y"]

countdata["counts_per"] = countdata["counts"] * 100/ countdata["counts_y"]

现在，您的dataframe还有两列。如果不需要dataframe中已经存在的列，只需删除它们。否则，要仅将新列写入csv，请执行以下操作：

cols = ["PredictedFeature", "counts_per", "counts_x"]
countdata.to_csv('data.csv', columns = cols)

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基本上，您正在选择要写入csv的列。

您尝试了什么？