Pandas 如何对填充有时间戳的numpy数组进行切片？

如何使用时间戳对numpy数组进行切片

dates = pd.date_range('1/1/2000', periods=18)
narray_dates=np.array(dates)

我如何用beginDate和endDate分割narray_日期，它们是pandas.Timestamp，可以没有narray_日期

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或者有没有类似的方法来解决不使用numpy数组的问题？

就像很多东西一样，有一种方法可以解决这个问题

slicer=dates.slice\u索引器（开始、结束）

切片=日期[切片器]

范例

In [30]: dates = pd.date_range('1/1/2000', periods=18)

In [31]: a = dates.slice_indexer(pd.datetime(2000,1,3),pd.datetime(2000,1,9))

In [32]: dates[a]
Out[32]: 
DatetimeIndex(['2000-01-03', '2000-01-04', '2000-01-05', '2000-01-06',
               '2000-01-07', '2000-01-08', '2000-01-09'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')

请看这里：

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