Python 布尔索引的多个标准

将多个条件（其中任何一个条件都有效）传递给数组并返回布尔索引的最佳方法是什么？可用的解决方案遵循if，then框架，这超出了我的需要

我明白我可以做到以下几点：

In[1]: 
names = np.array(['Bob','Joe','Bob','Will'])
data = np.random.randn(4,4)
mask = (names=='Bob')|(names=='Will')
data[mask]

Out[1]: 
array([[-0.25883247, -0.06236544, -0.02296274,  1.36340923],
       [ 0.3907503 , -2.38917418, -0.49057852, -0.25427256],
       [ 0.02648891, -1.27278901, -0.31815915,  1.72876199]])

---

但是如果我有100个名字要测试而不是2个呢

您可以将所有名称放在一个列表中，然后使用

np.inad

生成

掩码

：

mask = np.in1d(names, ['Bob', 'Will'])

mask
# array([ True, False,  True,  True], dtype=bool)

---

这是有帮助的，但我错误地认为这也适用于熊猫系列，同时保留该系列的索引值。但事实并非如此。还有其他解决方案吗？如果您有熊猫系列，等效的版本是

isin

method。所以

names.isin（['Bob'，'Will']）

。