Python 非类型'；对象没有属性'；追加'；

我试图创建一个数据框架，其中列提供了一周内所有NFL比赛的统计数据。 然而，在NFL，两支球队被给予了“再见”，这意味着他们不会在那一周比赛，因此没有比赛数据 当我不使用“if game not None”时，它为“hteam=game.home”提供相同的“'NoneType'对象没有属性'home'”，这意味着由于bye，home的数据丢失，但当我使用它时，它仍然给出相同的错误，不过这次是针对附加部分。 我真的不明白为什么，因为附加数据的部分在if语句中。 提前谢谢

我试过缩进，但它并没有真正影响到任何东西，并给了我同样的错误

teams= ['KC','NYJ','ATL','BAL','PIT','ARI','JAX','OAK','PHI','IND','SEA','CAR','NYG','NO','MIA','TB','LAC']
df= pd.DataFrame(columns =["Home","Away","Win","hRushYds","hPassYds",
                           'hPuntAvg','hPenYds',"aRushYds","aPassYds",
                           'aPuntAvg','aPenYds',"hScore","aScore"])

def teamStats(h,data):
    w = 0
    game = nflgame.one(2017,1,h,h)
    if game is not None:
        hteam = game.home
        ateam = game.away
        hpass_yds = game.stats_home.passing_yds
        apass_yds = game.stats_away.passing_yds
        hscore = game.score_home
        ascore = game.score_away
        hrush_yds = game.stats_home.rushing_yds
        arush_yds = game.stats_away.rushing_yds
        hpen_yds = game.stats_home.penalty_yds
        apen_yds = game.stats_away.penalty_yds
        hpunt_avg = game.stats_home.punt_avg
        apunt_avg = game.stats_away.punt_avg
        if hteam == game.winner:
            w = 1
        data = data.append({'Home':hteam,'Away':ateam,'Win': w,
                           'hPassYds':hpass_yds,'aPassYds':apass_yds,'hScore': hscore,
                           'aScore':ascore,'hRushYds':hrush_yds,'aRushYds':arush_yds,
                           'hPenYds':hpen_yds,'aPenYds': apen_yds,'hPuntAvg':hpunt_avg,
                           'aPuntAvg': apunt_avg}, ignore_index=True)
        return data

for h in teams:
    df = teamStats(h,df)
df

---

当

game

为

None

时，您不会从

teamstats

返回任何内容。 然后将返回值分配给

df

。 所以现在，

df

可能是

None

（如果

game

是None）。

---

在团队中h的下一次循环迭代

中，您尝试将此
df
（
==None
）再次插入
团队统计数据
，在什么时候失败，因为没有
None.append
如果我理解您的代码，您正在尝试迭代
团队
列表，并将他们的统计数据附加到数据帧（如果他们有统计数据要附加）。您正在将数据帧传递给
teamStats
函数，并让它进行追加并返回到新数据帧，您在循环中将其设置为
df

这并不一定是错误的，但我更希望函数返回要追加的数据（如果有数据），并且追加将在外部循环中完成。我认为这会更干净，更不容易出错

考虑到这一点，我会像这样重写您的代码：

teams=[“KC”、“NYJ”、“ATL”、“BAL”、“PIT”、“ARI”、“JAX”、“OAK”，
“PHI”、“IND”、“SEA”、“CAR”、“NYG”、“NO”、“MIA”、“TB”、“LAC”]
df=pd.DataFrame（列=[“主场”、“客场”、“胜利”、“hRushYds”、“hPassYds”，
“hPuntAvg”、“hPenYds”、“aRushYds”、“aPassYds”，
“aPuntAvg”、“aPenYds”、“hScore”、“aScore”]）
def团队统计数据（h）：
游戏=nflgame.one（2017年1月1日）
如果游戏不是无：
返回{
“家”：游戏。家，
“客场”：比赛，客场，
“赢”：int（game.home==game.winner），#int（True）=1，int（False）=0
“hPassYds”：game.stats\u home.passing\u yds，
“aPassYds”：game.stats\u away.passing\u yds，
“hScore”：游戏。得分，
“aScore”：游戏。在客场得分，
“hRushYds”：game.stats\u home.rushing\u yds，
“aRushYds”：game.stats\u away.rushing\u yds，
“hPenYds”：game.stats\u home.poulding\u yds，
“aPenYds”：game.stats\u away.pould\u yds，
“hPuntAvg”：game.stats\u home.punt\u avg，
“aPuntAvg”：game.stats\u away.punt\u avg，
}
一无所获
对于团队中的h：
统计数据=团队统计数据（h）
如果stats不是None：
df=df.append（stats，ignore_index=True）
df

如您所见，
team_stats
函数返回要追加的数据（如果有数据），循环检查是否需要追加数据。我更喜欢这种方法，因为这样，函数不会更改任何外部数据（函数中未在本地定义的变量或数据结构），因此不太可能出现错误，因为在游戏为
None
的情况下，您忘记了返回
data
（参见kawillzocken的答案）

关于pythonic代码的最后两个注释：

如果函数在特定情况下返回
None
，则应显式写入
returnnone
，即使写入
return
或让函数到达其主体的末尾也能获得相同的结果。这样，更清楚的是，您希望返回
None
，这可能有助于您抓住这个错误。在不应返回任何内容的函数（void函数）中使用其他方法
据介绍，在python中，函数名（以及变量）更为传统的书写方式是
小写字母\u，加上下划线作为空格
。因此，编写
team_stats
比编写
teamStats
更为传统。当然这是个人的喜好，但我认为遵守惯例是一个很好的做法