Python 使用networkx绘制图形时，如何在边上使用颜色？

使用networkx打印时，如何使用颜色值处理一组边

例如，这将绘制3个节点

edges = pd.DataFrame({'node_1': [1, 2, 3],
                      'node_2': [2, 3, 1],
                      'edge_id': [5, 4, 6]})

G = nx.from_pandas_edgelist(edges, 'node_1', 'node_2', True, nx.Graph())
nx.draw(G, node_size = 100)
plt.draw()
plt.show()

我怎样才能使用像这样的数据对边缘进行着色

draw = pd.DataFrame({'edge_id': [5, 4, 6],
                    'edge_colour': ['AE6017', 'F15B2E', 'F15B2E']})

---

可以在单独的步骤中绘制边和节点。在那里，您可以为其中任何一个提供颜色列表。为了单独绘制它们，首先需要计算它们的位置。对于大多数图，通过调用可以获得最佳布局

演示代码：

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将networkx导入为nx
edges=pd.DataFrame（{'node_1'：[1,2,3]，
'节点2'：[2,3,1]，
“edge_id”：[5,4,6]}）
G=nx.from_pandas_edgelist（边，'node_1'，'node_2'，True，nx.Graph（））
位置=nx.弹簧布置图（G）
nx.draw_networkx_nodes（G，pos，node_size=100，node_color='deepskyblue'）
cmap_颜色=plt.cm.Set1.colors
边缘颜色=[cmap\U颜色[edge\U ind%len（cmap\U颜色）]，用于范围内的边缘标识（len（G.edges））]
nx.绘制网络X边（G，位置，宽度=1.0，边颜色=边颜色）
plt.show（）

---

或者，您也可以将

nx.draw

替换为

nx.draw\u networkx

类似于

nx.draw

，但允许更多选项。如果需要，可以给出位置，如果不需要，则自动计算位置。它接受与nx相同的

edge\u color=…

。draw\u networkx\u edges

您可以在单独的步骤中绘制边和节点。在那里，您可以为其中任何一个提供颜色列表。为了单独绘制它们，首先需要计算它们的位置。对于大多数图，通过调用可以获得最佳布局

演示代码：

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将networkx导入为nx
edges=pd.DataFrame（{'node_1'：[1,2,3]，
'节点2'：[2,3,1]，
“edge_id”：[5,4,6]}）
G=nx.from_pandas_edgelist（边，'node_1'，'node_2'，True，nx.Graph（））
位置=nx.弹簧布置图（G）
nx.draw_networkx_nodes（G，pos，node_size=100，node_color='deepskyblue'）
cmap_颜色=plt.cm.Set1.colors
边缘颜色=[cmap\U颜色[edge\U ind%len（cmap\U颜色）]，用于范围内的边缘标识（len（G.edges））]
nx.绘制网络X边（G，位置，宽度=1.0，边颜色=边颜色）
plt.show（）

或者，您也可以将

nx.draw

替换为

nx.draw\u networkx

类似于

nx.draw

，但允许更多选项。如果需要，可以给出位置，如果不需要，则自动计算位置。它接受与

nx.draw\u networkx\u edges

相同的

edge\u color=…