Python 带变量的PyMongo查询不返回任何结果

我试图运行一个使用字符串变量构造的查询，但奇怪的是，只有在使用该变量时，我才没有得到任何结果。我认为这可能是pymongo包中的一个bug，但我想确保我没有遗漏什么

我正在运行pymongo v3.11.2、mongo服务器v4.4和python v3.9

此查询不返回任何结果，并立即退出，无错误：

keyword = 'some text'
results = db.myCollection.aggregate([
    {
        '$match': {
            '$text': {
                '$search': keyword  # string stored as variable
            }
        }
    }
])

当此查询在计算查询一段时间后返回预期结果时：

results = db.myCollection.aggregate([
    {
        '$match': {
            '$text': {
                '$search': 'some text'  # bare string instead of variable
            }
        }
    }
])

我在$regexFindAll步骤中遇到类似问题。在投影步骤中使用变量时，我没有任何问题

我希望这将是一个常见的用例。例如，python后端接收用户输入并返回匹配的搜索结果

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我尝试将变量转换为字符串，对其进行编码，并在其他地方构造查询，但都没有成功。

不可复制。下面的bash脚本要求docker在记录的确切环境中模拟您的代码，并使用变量参数正确返回值

PROJECT_NAME=text_search

MONGODB_VERSION=4.4
PYTHON_VERSION=3.9
PYMONGO_VERSION=3.11.2

docker network create local_temp 2> /dev/null
docker run --rm --network local_temp -d --name mongodb_temp mongo:${MONGODB_VERSION}

cd "$(mktemp -d)" || exit

cat << EOF > requirements.txt
pymongo==${PYMONGO_VERSION}
EOF

cat << 'EOF' > ${PROJECT_NAME}.py
from pymongo import MongoClient, TEXT

db = MongoClient('mongodb://mongodb_temp')['mydatabase']

db.myCollection.create_index([('file_name', TEXT)])
db.myCollection.replace_one({'_id': 1}, {'_id': 1, "file_name": "Contains some text we are searching"}, upsert=True)

keyword = 'some text'

cursor = db.myCollection.aggregate([
    {'$match': {'$text': {'$search': keyword}}},
    {'$project': {'file_name': 1}}])

for item in cursor:
    print(item)
EOF

cat << EOF > Dockerfile
FROM python:${PYTHON_VERSION}
COPY ./* /
RUN pip install -r /requirements.txt
CMD ["python", "${PROJECT_NAME}.py"]
EOF

docker build --tag ${PROJECT_NAME}:latest .
docker run --rm --network local_temp --name ${PROJECT_NAME} ${PROJECT_NAME}:latest

docker stop "$(docker ps -a -q --filter name=mongodb_temp)" > /dev/null
docker image rm ${PROJECT_NAME}:latest > /dev/null
docker network rm local_temp > /dev/null

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不可复制。下面的bash脚本要求docker在记录的确切环境中模拟您的代码，并使用变量参数正确返回值

PROJECT_NAME=text_search

MONGODB_VERSION=4.4
PYTHON_VERSION=3.9
PYMONGO_VERSION=3.11.2

docker network create local_temp 2> /dev/null
docker run --rm --network local_temp -d --name mongodb_temp mongo:${MONGODB_VERSION}

cd "$(mktemp -d)" || exit

cat << EOF > requirements.txt
pymongo==${PYMONGO_VERSION}
EOF

cat << 'EOF' > ${PROJECT_NAME}.py
from pymongo import MongoClient, TEXT

db = MongoClient('mongodb://mongodb_temp')['mydatabase']

db.myCollection.create_index([('file_name', TEXT)])
db.myCollection.replace_one({'_id': 1}, {'_id': 1, "file_name": "Contains some text we are searching"}, upsert=True)

keyword = 'some text'

cursor = db.myCollection.aggregate([
    {'$match': {'$text': {'$search': keyword}}},
    {'$project': {'file_name': 1}}])

for item in cursor:
    print(item)
EOF

cat << EOF > Dockerfile
FROM python:${PYTHON_VERSION}
COPY ./* /
RUN pip install -r /requirements.txt
CMD ["python", "${PROJECT_NAME}.py"]
EOF

docker build --tag ${PROJECT_NAME}:latest .
docker run --rm --network local_temp --name ${PROJECT_NAME} ${PROJECT_NAME}:latest

docker stop "$(docker ps -a -q --filter name=mongodb_temp)" > /dev/null
docker image rm ${PROJECT_NAME}:latest > /dev/null
docker network rm local_temp > /dev/null

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$text和$regexFindAll都不如使用Lucene的MongoDB Atlas搜索。您应该查看它，因为您将获得更好的结果和性能。有一个免费的层：$text和$regexFindAll都比使用Lucene的MongoDB Atlas搜索差得多。您应该查看它，因为您将获得更好的结果和性能。还有一个免费层：我还在jupyter笔记本中运行我的查询。不确定发生了什么，但第二天运行完全相同的代码，效果如预期。一定是我运行的内核出了问题。我还在jupyter笔记本中运行我的查询。不确定发生了什么，但第二天运行完全相同的代码，效果如预期。我运行的内核一定有问题。