在Python中使用networkX用表情符号替换节点标签

我正在使用networkX从距离矩阵（emoji_sim，一个数据帧）绘制网络图。代码如下：

G = nx.from_numpy_matrix(np.array(emoji_sim))
nx.draw(G, edge_color='silver', node_color='lightsalmon', with_labels=True)
plt.show()

我知道有一种方法可以将节点重新标记为：

G = nx.relabel_nodes(G, dict(zip(range(len(G.nodes())), range(1, len(G.nodes())+1))))   

但是我想用图像替换节点标签（可能从文件中读取或使用Python表情包）。有办法吗？非常感谢

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为了澄清这一点，我试图用图像来代替实际的圆圈。

它背后的想法并不困难，但为了让它显示出来（至少在ubto上），我花了一些时间，因为并非所有字体都支持表情符号。我将显示直接的方式，然后一些链接，帮助我在最后（也许你不会需要这些）

从表情符号中，我选择了三个作为示例，下面是代码

G = nx.Graph()
G.add_nodes_from([0,1,2])
n0 = emoji.emojize(':thumbsup:',use_aliases=True)
n1 = emoji.emojize(':sob:',use_aliases=True)
n2 = emoji.emojize(':joy:',use_aliases=True)
labels ={0:n0,1:n1,2:n2}
nx.draw_networkx(G,labels=labels, node_color = 'w', linewidths=0, with_labels=True, font_family = 'Symbola' ,font_size = 35)    
plt.show()

遇到的困难：

1-我的机器在UBTO 14.04上，我无法显示任何表情符号，它们总是显示为矩形

使用以下命令安装所需字体Symbola：

2-Maplotlib（networkx调用它来绘制）未使用安装的字体

从几个有用的讨论中，我复制并粘贴了Symbola的.tff字体文件到默认的matplotib目录中（在那里获取字体以供使用）

然后我必须删除fontList.cache文件以加载新字体

rm ~/.cache/matplotlib/fontList.cache

注意

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通过更改draw_networkx的输入，您可以拥有不同的视图，例如，不发送

线宽

将为每个节点显示圆形边框，如果您想要节点的特定背景颜色，也可以将

颜色_节点

从白色更改为您想要的颜色。。。有关更多详细信息，请查看。

是否要更改标签或为节点绘制的实际圆？谢谢您的提问。我正试图把圆圈变成图像。我不认为它是内置的，但我不认为这是难以置信的困难。我没有时间制定整个解决方案，但这里有一个提示，希望能引导其他人填写详细信息：您可以使用networkx获取节点位置。然后使用matplotlib在这些位置打印图像。然后画边。看一看

nx。画网络x_标签

（），而且通常最好用

pos=nx.spring\u布局（G）

或其他一些首选布局预定义位置

pos

。这样，您就可以在不更改节点位置的情况下对绘图执行多项操作。每次运行

spring\u layout

时，它都从随机初始条件开始。因此，如果您想使用多种颜色，或将某些节点置于其他节点之上，或只是执行任何涉及调用多个绘图命令的操作，整个网络都将重新定位。所以你是对的，在这种情况下这是不必要的，但是对于你可能尝试的最复杂的事情，它是有用的。由于您已将线宽设置为零，节点颜色设置为白色，而不仅仅是绘制标签，因此您似乎不像其他零件那样熟悉networkx绘制命令。我想我也应该提一下。啊，现在更清楚了，谢谢你的提示。从现在起我会考虑的。我想如果我有边缘，它们也不会出现在这里。事实证明，分开画标签更重要。编辑实际上我已经尝试过了，但是即使线宽设置为零，边缘也会出现。

cp /usr/share/fonts/truetype/ttf-ancient-scripts/Symbola605.ttf /usr/share/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf

rm ~/.cache/matplotlib/fontList.cache