导入python模块会占用太多内存

我正在开发一个相当大的现有Python应用程序，现在我正在尝试减少其内存使用。
多亏了我，我得到了这个：

23   11.289 MiB    0.434 MiB    from remote import settings
24   14.422 MiB    3.133 MiB    from remote.controller import ChannelManager
25   14.422 MiB    0.000 MiB    from remote import channel as channel_module

如第24行所示，内存使用量增加了3.13MB。
为什么导入一个简单类（ChannelManager）会占用这么多内存？
ChannelManager不是一个复杂的类，它只是包装一些逻辑（生成一些进程和线程）。

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谢谢

除非这三兆字节是个问题，否则我会花时间分析应用程序本身，因为在实际的清理逻辑中可能会有一些不太可能实现的结果

当您导入模块时，Python会将该模块编译成字节码（通常称为

.pyc

文件）并将其内容存储到内存中。您要导入的模块（例如，

remote.controller.ChannelManager

）可能有许多行或引用了一个对象，使得其编译形式占用了大量空间

---

您可以选择接受这一点作为使用

ChannelManager

对象的成本，或者选择一个较小的模块以降低使用率。我强烈建议使用前者，并寻找使用更多内存的代码部分——特别是如果您使用的是Python 2.x，并且有些领域可以使用迭代器。

除非这三兆字节是一个问题，我会花时间分析应用程序本身，因为在实际的清理逻辑中可能会有一些悬而未决的问题

当您导入模块时，Python会将该模块编译成字节码（通常称为

.pyc

文件）并将其内容存储到内存中。您要导入的模块（例如，

remote.controller.ChannelManager

）可能有许多行或引用了一个对象，使得其编译形式占用了大量空间

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您可以选择接受这一点作为使用

ChannelManager

对象的成本，或者选择一个较小的模块以降低使用率。我强烈建议使用前者，并寻找使用更多内存的代码部分——特别是如果您使用的是Python 2.x，并且可以使用迭代器。

从remote.controller导入ChannelManager

将整个

remote.controller

模块导入内存（如果尚未导入）进口的。因此，

ChannelManager

可能根本不是罪魁祸首。可能是

remote.controller

有大量依赖项，这些依赖项在当时没有加载到内存中

---

在内存被使用的地方，我也会单独分析模块。很可能这是一次性成本，不值得尝试优化。

从remote.controller导入ChannelManager

将整个

remote.controller

模块导入内存（如果尚未导入）。因此，

ChannelManager

可能根本不是罪魁祸首。可能是

remote.controller

有大量依赖项，这些依赖项在当时没有加载到内存中

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在内存被使用的地方，我也会单独分析模块。很可能这是一次性成本，不值得尝试优化。

如果没有看到

ChannelManager

是什么，就很难知道发生了什么。“远程”的包是什么？我不能将代码粘贴到这里。如果没有看到

ChannelManager

是什么，就很难知道发生了什么。什么是“远程”的包我不能在这里粘贴代码。