Python 我们能用烧瓶里的麻木吗？

我正在构建一个分析数据的Flask应用程序。我想用Numba来加速算法。我用Numba试过这个算法，它在Jupyter笔记本上运行得非常好

---

但是，当我在Flask应用程序中尝试代码时，它失败了。它似乎无法访问与

@numba.jit

绑定的函数。这是否意味着我们不能在烧瓶应用程序中使用Numba？

您应该能够在烧瓶应用程序中使用Numba（我可以）。这个问题听起来像是启动Flask的环境与运行Jupyter笔记本的环境不同。在Flask应用程序中，您可以尝试打印

sys.path

这取决于您对函数执行的操作。您可以执行Numba支持的数组和其他计算操作。根据需要构造代码，以利用Numba函数。

您能提供您遇到的错误吗？我在命令提示符上检查了它，它显示它检测到了NUMBAWARING，这是它无法工作的原因吗？如果不至少看到代码产生的回溯，我就无法真正说出发生了什么。答案是正确的；然而，flask应用程序中的瓶颈不太可能在于“数组和其他计算操作”。这些问题很可能导致错误的方向。