Python 如何在Matplotlib中为小于1的值设置日志比例

我使用matplot lib绘制以下数据：

x_val = [-(2**24), -(2**23), -(2**22), -2(21)]
y_val = [-1/2, -1/4, -1/8, -1/16]

I数据关系是线性的，但由于阶跃模式，我想对图形的x轴和y轴使用对数刻度，基数为2

问题是y值为负值，介于0和-1之间。这意味着我不能使用

symlog

，因为它对小于10的值使用线性刻度。我想知道是否有另一种方法来缩放轴，从而给出十进制数的对数。这是我目前的代码：

ax1.set_xscale('symlog', basex=2)
ax1.set_yscale('symlog', nonposy='clip')

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您可以使用x轴上的

linthresh

（或

linthreshx

）更改比例变为线性的值。有关更多信息，请参阅文档

下面是一个示例，将其更改为0.01，将数据绘制为直线：

import matplotlib.pyplot as plt

x_val = [-(2**24), -(2**23), -(2**22), -(2**21)]
y_val = [-1./2., -1./4., -1./8., -1./16.]

fig,ax1 = plt.subplots(1)

ax1.plot(x_val,y_val,'bo-')

ax1.set_xscale('symlog', basex=2)
ax1.set_yscale('symlog', nonposy='clip', linthreshy=0.01)

plt.show()