pythonvirtualenv-多个Python版本和每个版本的多个Python包版本

我希望设置Python的

virtualenv

。我这样做是因为我需要运行一些python文件，这些文件是用以下代码编写的：

a。Python2.7，还需要运行一些为Python3.4编写的文件

b。两种不同版本的：

• NumPy-NumPy 1.9.3和NumPy 1.10.0
• Matplotlib-Matplotlib 1.5.0 和Matplotlib 1.41

我需要在同一个Windows系统（Windows 7 64位）上运行所有这些文件

当前：

目前，我已经将Python 2.7与NumPy 1.9.3和Matplotlib 1.5.0一起安装。我已使用以下步骤设置并使用了

virtualenv

：

cd C:\Users\WrAU\Downloads
virtualenv venv_test
cd venv_test
venv_test\Scripts\activate
pip install Django==1.0
deactivate

我已将C:\Python27和C:\Python27\脚本添加到我的路径中。我还没有安装Python3.4

我的问题：

我需要：

• 2个不同版本的Python

• NumPy和Matplotlib的两个版本

问题：

我是否需要为Python3.4创建一个单独的

virtualenv

，使用与上面为Python2.7创建的过程相同的过程？或者，是否需要另一种方法来实现这一点

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如何在

virtualenv

上安装不同版本的Python软件包？

是的，您可以为每个解释器创建一个virtualenv。 您可以在其中安装matplotlib和numpy。

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您可以使用Python2.7创建2个venv，用于测试matplotlib和numpy的不同版本，并在windows下使用Python3.X制作相同的方案，我肯定会通过anaconda/miniconda来完成。 无论安装哪个版本（py3/py2），它都可以为py3/py2创建VENV。 例如：

conda create -n app_py2 numpy==1.9.3 matplotlib==1.5.0 python=2
conda create -n app_py2 numpy==1.10.0 matplotlib==1.4.1 python=3

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你可以考虑感谢。我可以看出它是跨Python兼容的。但是它提供了不同包版本的可能性吗？Tox为您指定的每个python版本创建一个virtualenv，然后将在该版本中安装依赖项并运行您的测试。我假设您正在运行测试，尽管您仍然可以使用tox来创建virtualenvs&install依赖项。但是在Windows上，您可能需要在主Windows安装中安装Numpy和Matplotlib，然后在创建virtualenv时使用。Wayne：您能否在此处发布一个答案，说明如何使用tox完成此操作？也许是其中一个软件包的简化方法-NumPy？Wayne：回答你之前的问题-不，我不打算运行任何测试。我只需要知道我的脚本与不同版本的Python兼容。或者你的意思是我假设你正在运行测试吗？这也是我倾向于使用的方法。这似乎是最容易理解的。然而，我认为这将是非常乏味的。假设Python 2.7包含A）matplotlib 1.4.1和numpy 1.10.1，B）matplotlib 1.4.1和numpy 1.9.3，C）matplotlib 1.5.0和numpy 1.10.1，D）matplotlib 1.5.0和numpy 1.9.3。基于此，我需要4个不同的虚拟环境来考虑所有软件包版本组合。还是我误解了什么？是的，4个不同的虚拟机是什么？这是一个虚拟环境吗？这是否意味着必须为每个包组合创建一个新的

virtualenv

；您可以在同一系统上创建尽可能多的环境组合