Python 删除熊猫中的筛选行

我需要过滤电话号码并删除过滤后的电话号码。我无法将这些条件组合成一个过滤器，所以我制作了两个过滤器。当我通过1过滤器时，一切正常。但是当我通过第二个过滤器时，我得到了一个错误。但无论如何，我得到了一个经过适当过滤的数据帧

我需要改变什么，去没有任何错误

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（{“电话”：['+77013655566'、'8701434366'、'7014324366'、'11111'、'999999'、'43434343'、'+77015452313'、'7012334212'、'87010956612'、'7777777'、'888888']）
打印（df）
电话
0   +77013655566
1    87014324366
2     7014324366
3          11111
4         999999
5       43434343
6   +77015452313
7     7012334212
8    87010956612
9        7777777
10       8888888
电话过滤器=（（df['phone'].map（str）='88888888'）
（df['Phone'].map（str）='777'））
phone_filter2=（（df['phone'].map（str.str[0]！='8'）&
（df['Phone'].map（str）.str[0]！='7'）&
（df['Phone'].map（str.str[0]！='+'））
drop（df[phone\u filter].index，inplace=True）
drop（df[phone\u filter2].index，inplace=True）
：1:UserWarning:布尔系列键将重新编制索引以匹配数据帧索引。

预期产出：

打印（df）
电话
0  +77013655566
1   87014324366
2    7014324366
6  +77015452313
7    7012334212
8   87010956612

使用：

输出：

          Phone
0  +77013655566
1   87014324366
2    7014324366
6  +77015452313
7    7012334212
8   87010956612

---

预期产量是多少？请注意，第一个筛选器无效，因为它将一个字符与一个长度超过一个字符的字符串进行比较，并将我的问题更新为预期的输出。实际上，我用这段代码得到了预期的输出。问题是，我犯了一个错误。你能把问题再读一遍吗。我的问题中有一个错误。你想删除所有以“8”、“7”或“+”开头的数字吗？我想删除所有不以“8”、“7”或“+”开头的数字，还想删除特定的数字，如：“88888888”、“77777”。

          Phone
0  +77013655566
1   87014324366
2    7014324366
6  +77015452313
7    7012334212
8   87010956612