Python PyStan或PyMC3利用机器学习桌面？

如果我想最大限度地利用我的4GPU机器学习桌面的计算能力，我应该使用PyStan还是PyMC3来用Python进行概率编程？

老实说，GPU对这两种语言的支持都相当差。这两项工作都在进行中。我会去别处看看

如果您真的想创建一个性能优化的模型，我建议您使用它，因为它具有一流的GPU支持，并且对执行提供了相当细粒度的控制

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还有，我个人没有使用过，但看起来很有希望。

据我所知，PyMC3对GPU的支持很弱（PyMC4在这方面会更好，因为它基于TensorFlow概率）。您可以通过使用Theano后端来实现某些功能，但仅此而已。另一方面，PyStan似乎不允许GPU——我没有使用它，但快速搜索结果是，这已经是一年的公开公关了。