使用Python从一个excel工作表中查找另一个excel工作表中的值并打印结果

我有两个电子表格“Old_Data”和“New_Data”，它们都包含一个名为“ID”的列，它们可以有10K+个条目，并且它们都没有按顺序排列。也就是说，ID“1001”可能在“旧数据”的第2行，但在“新数据”的第4500行

“新_数据”中也有不在“旧_数据”中的条目，反之亦然。现在，我正试图弄清楚如何使用Python从“Old_Data”中获取每个条目，并尝试在“New_Data”中定位它，然后在“Old_Data”中添加一个名为“find”的字段/列，根据它是否定位，加上一个true或false

有没有关于我将如何开始这项工作的想法？我附上了“新数据”和“旧数据”excel表格的两个示例

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您可以将两列读取到一个列表中

new_ids = list()
old_ids = list()

您必须填写这些列表，或者将excel转换为csv.file并使用input（）/sys.stdin从中读取列表，或者使用openpyxl或类似模块

然后，假设所有这些ID都是唯一的元素：

old_d = dict(old_ids)

for id in old_ids: 
    pos = new_ids.index(id)
    old_d[id] = pos # position in the old list

    #or for simple existence:
    #old_d[id] = (id in new_ids) # just True / False

    #print(f'id {id} from new_ids is in old_ids at position {pos}')

在寻找职位的情况下：not found（未找到）将在您的字典中出现-1。 有一个位置可能比简单的存在性检查更有用

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它基本上与Excels VLookup相同。

您可以将这两列读取到一个列表中

new_ids = list()
old_ids = list()

您必须填写这些列表，或者将excel转换为csv.file并使用input（）/sys.stdin从中读取列表，或者使用openpyxl或类似模块

然后，假设所有这些ID都是唯一的元素：

old_d = dict(old_ids)

for id in old_ids: 
    pos = new_ids.index(id)
    old_d[id] = pos # position in the old list

    #or for simple existence:
    #old_d[id] = (id in new_ids) # just True / False

    #print(f'id {id} from new_ids is in old_ids at position {pos}')

在寻找职位的情况下：not found（未找到）将在您的字典中出现-1。 有一个位置可能比简单的存在性检查更有用

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它与Excels VLookup基本相同。

检查此代码以及旧数据中的相应结果

import pandas as pd
import numpy as np
new_data = pd.read_excel('new_data.xlsx')
old_data = pd.read_excel('old_data.xlsx')
old_data['exists'] = np.nan
for each in list(old_data.loc[old_data.ID.isin(new_data['ID'])].index):
    old_data['exists'].iloc[each] = 'Exists'
old_data['exists'].fillna('non-existent', inplace=True)
print(old_data)

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检查此代码以及旧数据中的相应结果

import pandas as pd
import numpy as np
new_data = pd.read_excel('new_data.xlsx')
old_data = pd.read_excel('old_data.xlsx')
old_data['exists'] = np.nan
for each in list(old_data.loc[old_data.ID.isin(new_data['ID'])].index):
    old_data['exists'].iloc[each] = 'Exists'
old_data['exists'].fillna('non-existent', inplace=True)
print(old_data)

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嘿，谢谢你的帮助，它似乎可以工作，但我发现下面的错误，它不会更新excel工作表。然而，当它打印时，它似乎在寻找匹配项等<代码>警告（来自警告模块）：文件“C:\Users\Ben\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site packages\pandas\core\index.py”，第671行self.\u setitem\u带索引器（索引器，值）SettingWithCopyWarning:试图在数据帧切片的副本上设置一个值这只是一个警告，您可以忽略：）为了更新工作表，您必须将内容写入工作表。感谢您的帮助，它似乎可以工作，但我得到以下错误，并且它不会更新excel工作表。然而，当它打印时，它似乎在寻找匹配项等<代码>警告（来自警告模块）：文件“C:\Users\Ben\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site packages\pandas\core\index.py”，第671行self.\u setitem\u带索引器（索引器，值）SettingWithCopyWarning:试图在数据帧切片的副本上设置一个值这只是一个可以忽略的警告：），为了更新工作表，必须将内容写入工作表