Python 3.x 如何在Python中的字典中创建双循环？

我有一个数据立方体，有二维坐标和三维波长。我的目标是为给定半径的圆外坐标到中心坐标（代码中的x0和y0）编写一个掩码。为此，我尝试使用字典，但我使用throuble，因为我似乎必须在字典中做一个双循环来迭代二维，作为字典的初学者，我还不知道如何做到这一点

我编写了以下代码

x0 = 38
y0 = 45
radius = 9

xcoords = np.arange(1,flux.shape[1]+1,1)
ycoords = np.arange(1,flux.shape[2]+1,1)

mask = {'xmask': [xcoords[np.sqrt((xcoords[:]-x0)**2 + (y-y0)**2) < radius] for y in ycoords], 'ymask': [ycoords[np.sqrt((x-x0)**2 + (ycoords[:]-y0)**2) < radius] for x in xcoords]}

x0=38
y0=45
半径=9
xcoords=np.arange（1，通量形状[1]+1,1）
ycoords=np.arange（1，通量形状[2]+1,1）
掩码={'xmask'：[xcoords[np.sqrt（（xcoords[：]-x0）**2+（y-y0）**2）

它返回了几个数组，y的每个值一个（对于xmask），x的每个值一个（对于ymask），尽管我只需要每个数组一个。谁能说出我做错了什么，以及如何实现我的目标

注意：我也没有使用字典，因为

xmask = []
for x in xcoords:
    for y in ycoords:
        if np.sqrt((x-x0)**2 + (y-y0)**2) < radius:
            xmask.append(x)
            break

ymask = []
for y in xcoords:
    for x in ycoords:
        if np.sqrt((x-x0)**2 + (y-y0)**2) < radius:
            ymask.append(y)
            break

xmask=[]
对于xcoords中的x：
对于ycoords中的y：
如果np.sqrt（（x-x0）**2+（y-y0）**2）<半径：
xmask.append（x）
打破
ymask=[]
对于xcoords中的y：
对于ycoords中的x：
如果np.sqrt（（x-x0）**2+（y-y0）**2）<半径：
ymask.append（y）
打破

但我希望有可能提高效率

谢谢你的帮助

编辑：我意识到不需要循环。如果我选择y=y0和x=x0，我分别得到圆内的x和y的值。所以我留下来了

mask = {'xmask': [xcoords[abs(xcoords[:]-x0) < radius]], 'ymask': [ycoords[abs(ycoords[:]-y0) < radius]]} 

mask={'xmask'：[xcoords[abs（xcoords[：]-x0）

OP解释分配

mask = {'xmask': [xcoords[abs(xcoords[:] - x0) < radius]],
        'ymask': [ycoords[abs(ycoords[:] - y0) < radius]]}

mask={'xmask'：[xcoords[abs（xcoords[：]-x0）

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解决了问题。

OP解释分配

mask = {'xmask': [xcoords[abs(xcoords[:] - x0) < radius]],
        'ymask': [ycoords[abs(ycoords[:] - y0) < radius]]}

mask={'xmask'：[xcoords[abs（xcoords[：]-x0）

---

解决了问题。

您的理解有循环。您忘记了列表理解（dict中的值）周围的方括号[]。Ups，谢谢。现在我才意识到我不需要任何循环。只需一个

mask={'xmask'：[xcoords[np.sqrt（（xcoords[：]-x0）**2）

我就可以得到我的mask了。你的理解有循环。你忘记了列表理解（口述中的值）周围的方括号[]。谢谢。现在我才意识到我不需要任何循环。只要一个

mask={'xmask'：[xcoords[np.sqrt（（xcoords[：]-x0）**2）

我就得到了我的mask。