Python ValueError：所有输入数组（x）应具有相同数量的样本。获得数组形状：[（6382114），（9462114）]”；_Python_Tensorflow_Keras

Python ValueError：所有输入数组（x）应具有相同数量的样本。获得数组形状：[（6382114），（9462114）]”；

python tensorflow keras

Python ValueError：所有输入数组（x）应具有相同数量的样本。获得数组形状：[（6382114），（9462114）]”；,python,tensorflow,keras,Python,Tensorflow,Keras,我的（Keras）模型有两个不同形状的输入，即[（6382114），（9462114）] 当我尝试适应以下模式时： estimator = autoencoder.fit([X1, X2], [X1, X2], epochs = 100, batch_size = 64, validation_split = 0.5, shuffle = True, verbose = 1). 它向我显示了以下错误： ValueError:所有输入数组（x）应具有相同数量的样本。获取的数组形状：[（63821

我的（Keras）模型有两个不同形状的输入，即[（6382114），（9462114）]

当我尝试适应以下模式时：

estimator = autoencoder.fit([X1, X2], [X1, X2], epochs = 100, batch_size = 64, validation_split = 0.5, shuffle = True, verbose = 1).

它向我显示了以下错误：

ValueError:所有输入数组（x）应具有相同数量的样本。获取的数组形状：[（6382114）、（9462114）]

是的，样本数量（第一维度）必须相同，没有办法。