Python 将元组转换为数据帧
我试图将数据从api拉入数据帧Python 将元组转换为数据帧,python,pandas,api,tuples,Python,Pandas,Api,Tuples,我试图将数据从api拉入数据帧 api = OpenSkyApi() #bbox = (min latitude, max latitude, min longitude, max longitude) states = api.get_states(bbox=(38.793968, 39.002143, -77.170372, -76.868058)) for s in states.states: x=((s.longitude, s.latitude, s.baro_altitu
api = OpenSkyApi()
#bbox = (min latitude, max latitude, min longitude, max longitude)
states = api.get_states(bbox=(38.793968, 39.002143, -77.170372, -76.868058))
for s in states.states:
x=((s.longitude, s.latitude, s.baro_altitude, s.velocity, s.callsign ))
我的结果是:(-77.0419,38.8545,无,0,'AAL2140')
我试图将结果生成一个pandas数据框,其中的列将是“Long”、“Lat”、“Alt”、“Vel”、“Call”
我试着做了df=pd.DataFrame(x,columns=['Long'])
,但这使我的元组变成了一列
老实说,我是新手,我确信x=((s.经度,s.纬度,s.气压高度,s.速度,s.呼号))
部分可能会发生变化,但我不确定
感谢您的帮助 将所有元组存储在列表中。然后,您可以创建一个使用列表作为数据源的数据框,并指定列
api = OpenSkyApi()
#initiate empty list
state_tuples = []
#bbox = (min latitude, max latitude, min longitude, max longitude)
states = api.get_states(bbox=(38.793968, 39.002143, -77.170372, -76.868058))
for s in states.states:
x=((s.longitude, s.latitude, s.baro_altitude, s.velocity, s.callsign ))
#pop on
state_tuples.append(x)
df = pd.DataFrame(x, columns=['long', 'lat', 'alt', 'vel', 'callsign'])
你有没有试过像df=pd.DataFrame([x],columns=[“Long”,“Lat”,“Alt”,“Vel”,“Call”])这样完美的设计!我拿出了4“()”s.经度,s.纬度,s.气压高度,s.速度,s.呼号,它成功了,谢谢~