Python 包围图像所有黑色像素的最小角度矩形

我需要得到包含图像所有黑色像素的最小角度矩形

目标图像是扫描的单色漫画/漫画页面，可以在任何位置（平移和旋转）

当连接所有黑色像素时，所需结果类似于以下代码段：

_, mono = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
contours, _ = cv2.findContours(255-mono, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
rect = cv2.minAreaRect(contours[0])

换句话说，我需要得到所有轮廓的并集的

minareact

，而不仅仅是其中一个

---

如何使用Python OpenCV实现此功能？

要使用找到的轮廓保持您的想法，您只需合并所有轮廓，例如使用。因为您只需要简单的坐标，所以合并它们应该很好。要获取旋转矩形的四个顶点，请使用。最后，绘图可以用

下面是一些简短的代码片段和一个简单的示例：

导入cv2
将numpy作为np导入
#一些测试图像
图像=255*np.ones（（300300），np.uint8）
cv2.圆（图像，（100,60），30,0,1）
cv2.圆（图像，（200200），60，0，1）
#查找轮廓（相对于OpenCV版本）；合并它们
cnts=cv2.findContours（255图像，cv2.RETR\u外部，cv2.CHAIN\u近似值\u无）
如果len（cnts）==2个其他cnts[1]，则cnts=cnts[0]
碳纳米管=np.vstack（碳纳米管）
#计算合并轮廓的最小距离；确定点
pts=np.int32（cv2.boxPoints（cv2.minareact（cnts）））
cv2.多段线（图像，[pts]，真，192）
cv2.imshow（“图像”，图像）
cv2.等待键（0）
cv2.destroyAllWindows（）

这就是图像：

希望有帮助

----------------------------------------
系统信息
----------------------------------------
平台：Windows-10-10.0.16299-SP0
Python:3.8.1
NumPy:1.18.1
OpenCV:4.1.2
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要使用找到的轮廓保留您的想法，您只需合并所有轮廓，例如使用。因为您只需要简单的坐标，所以合并它们应该很好。要获取旋转矩形的四个顶点，请使用。最后，绘图可以用

下面是一些简短的代码片段和一个简单的示例：

导入cv2
将numpy作为np导入
#一些测试图像
图像=255*np.ones（（300300），np.uint8）
cv2.圆（图像，（100,60），30,0,1）
cv2.圆（图像，（200200），60，0，1）
#查找轮廓（相对于OpenCV版本）；合并它们
cnts=cv2.findContours（255图像，cv2.RETR\u外部，cv2.CHAIN\u近似值\u无）
如果len（cnts）==2个其他cnts[1]，则cnts=cnts[0]
碳纳米管=np.vstack（碳纳米管）
#计算合并轮廓的最小距离；确定点
pts=np.int32（cv2.boxPoints（cv2.minareact（cnts）））
cv2.多段线（图像，[pts]，真，192）
cv2.imshow（“图像”，图像）
cv2.等待键（0）
cv2.destroyAllWindows（）

这就是图像：

希望有帮助

----------------------------------------
系统信息
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平台：Windows-10-10.0.16299-SP0
Python:3.8.1
NumPy:1.18.1
OpenCV:4.1.2
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请展示您的图像示例！欢迎来到StackOverflow。请阅读“如何创建一个最小的、可复制的示例”（）、“什么是好的主题”（）和“我如何提出一个好的问题”（）？请展示一个您的图像示例！欢迎来到StackOverflow。请阅读“如何创建一个最小的、可复制的示例”（）、“什么是好的主题”（）和“我该如何提出一个好的问题”（）而不是

cv2.多段线

您也可以使用

cv2.绘制轮廓（图像，[pts]，-1，（0,0,0），5）

如果您希望能够更改方框颜色和thickness@nathancy颜色和厚度也可以在

cv2.多段线

中设置-请参阅链接文档。您也可以使用

cv2.多段线

代替

cv2.绘制轮廓（图像，[pts]，-1，（0,0,0），5）

如果您希望能够更改方框颜色和thickness@nathancy颜色和厚度也可以在

cv2.多段线中设置-请参阅链接文档。