Python GroupBy使时间索引消失

使用此数据帧：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,1],[1,2],[1,3],[1,5],[1,7],[1,9]], index=pd.date_range('2015-01-01', periods=6), columns=['a', 'b'])

i、 e

使用

df=df.groupby（df.b//4）.last（）

会使日期时间索引消失。为什么？

   a  b
b      
0  1  3
1  1  7
2  1  9

---

预期结果是：

            a  b
2015-01-03  1  3
2015-01-05  1  7
2015-01-06  1  9        

---

对于

groupby

您的索引总是从分组值中获取。对于您的情况，您可以使用

重置索引

，然后

设置索引

：

df['c'] = df.b // 4
result = df.reset_index().groupby('c').last().set_index('index')

In [349]: result
Out[349]: 
            a  b
index           
2015-01-03  1  3
2015-01-05  1  7
2015-01-06  1  9

---

不知道你为什么会这样，你实际上是在这里生成一个新的df和索引，如果你的索引是['a'，'b'，'c'，'d'，'e'，'f']，同样的事情也会发生@EdChum I编辑并编写了预期的结果。

df['c'] = df.b // 4
result = df.reset_index().groupby('c').last().set_index('index')

In [349]: result
Out[349]: 
            a  b
index           
2015-01-03  1  3
2015-01-05  1  7
2015-01-06  1  9