Python实时变化热图绘制

我有一个50*50的二维网格。对于每个位置，我都有一个强度值（即数据类似于

（x，y，强度）

，用于每个50*50位置）。我想将数据可视化为热图

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扭曲的是，每秒钟强度都会发生变化（对于大多数位置），这意味着我需要每秒重新绘制热图。我想知道处理这种实时变化的热图的最佳库/方法是什么。

这实际上取决于您如何获取数据，但是：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time

# create the figure
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
im = ax.imshow(np.random.random((50,50)))
plt.show(block=False)

# draw some data in loop
for i in range(10):
    # wait for a second
    time.sleep(1)
    # replace the image contents
    im.set_array(np.random.random((50,50)))
    # redraw the figure
    fig.canvas.draw()

这将以1秒的间隔随机绘制11幅50x50图像。基本部分是替换图像数据的

im.set\u array

，以及将图像重新绘制到画布上的

fig.canvas.draw

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如果您的数据实际上是

（x，y，intensity）

形式的点列表，则可以将它们转换为

numpy.array

：

import numpy as np

# create an empty array (NaNs will be drawn transparent)
data = np.empty((50,50))
data[:,:] = np.nan

# ptlist is a list of (x, y, intensity) triplets
ptlist = np.array(ptlist)
data[ptlist[:,1].astype('int'), ptlist[:,0].astype('int')] = ptlist[:,2]

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谢谢你的回答，这确实帮助了我。现在我可以补充一点吗？如果您希望它能够正确更新并以迭代方式显示在您的图形中，您需要在末尾添加一行：

fig.canvas.flush_events()

对于Jupyter用户，要在新窗口中打开图形，请在单元格的开头添加：

%matplotlib qt

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您是否有at

ArcGis

？随着

ArcGis 10

出现了一个名为

arcpy

的Python模块。听起来你可能会发现它有些用处。我们是否可以在热图中添加背景静态图像？？