python中使用RDFlib的容错RDF解析

我正在写一段代码，收集一些关于本体论的统计数据。作为输入，我有一个包含文件的文件夹，有些是RDF/XML，有些是turtle或nt。 我的问题是，当我试图用错误的格式解析一个文件时，下次即使我用正确的格式解析它也会失败。 这里的测试文件是海龟格式的。如果首先用海龟格式解析它，一切都很好。但是如果我首先用错误的格式1解析它。错误是可以理解的(file:///test:1:0: 格式不正确（无效令牌）），但第二个错误为（未知命名空间前缀：owl）。就像我第一次用正确的语法解析时说的，我没有得到名称空间错误

求求你，两天后，我绝望了

query = 'SELECT DISTINCT ?s ?o WHERE {  ?s ?p owl:Ontology .   ?s  rdfs:comment  ?o}'
data = open("test", "r")
g = rdflib.Graph("IOMemory")

try:
    result = g.parse(file=data,format="xml")
    relations = g.query(query)
    print(( " graph has %s statements." % len(g)))
except:
    print "bad1"
    e = sys.exc_info()[1]
    print e

try:
    result = g.parse(file=data,format="turtle")
    relations = g.query(query)
    print(( " graph has %s statements." % len(g)))
except :
    print "bad2"
    e = sys.exc_info()[1]
    print e

---

问题是

g.parse

首先从

数据的文件输入流中读取一些部分，然后才发现它不是xml。第二个调用（使用海龟格式）在上一次尝试停止的部分之后继续从输入流读取。第一个解析器读取的部分丢失给第二个解析器

如果您的测试文件很小，xml解析器可能已经全部读取了它，剩下的部分是“空的”。海龟解析器似乎没有抱怨，只是什么也没读。只有下一条语句中的查询未能在其中找到任何类似于owl的内容，因为图是空的。（我必须承认我不能复制这一部分，在我的情况下，海龟解析器确实会抱怨，但也许我有一个不同版本的
rdflib
）

要修复它，请尝试重新打开该文件；重新组织代码，以便每次调用
result=g.parse（file=data，format=“（some format）”）
时都有一个
data=open（“test”，“r”）
，或者在
中调用
data.seek（0）
，例如：

for format in 'xml','turtle':
  try:
    print 'reading', format
    result = g.parse(data, format=format)
    print 'success'
    break
  except Exception:
    print 'failed'
    data.seek(0)

谢谢，这很有效！实际上，对我来说，添加
数据就足够了。seek（0）
如果有人想重现我的错误，我就用它作为测试文件。我的RDFlib版本是4.2.0。