Python numpy.ndarray和#x27；对象不可调用-使用Pandas

我正在测试从Amazon Redshift数据库到 我的本地数据库使用PostgreSQL。我编写了一个查询来获取一个表 并将其转换为数据帧。现在， 每当我想在dataframe对象上应用一些函数时，我 获取以下错误。我已经尝试过多次修改它，并且 查找了很多解决方案，但似乎无法解决

当前执行（“PostgreSQL查询”） rows=cur.fetchall（） 打印（“作为行接收”） col_name=[] 对于当前描述中的i： col_names.append（i[0]） df=pd.DataFrame.from_记录（行、列=列名称） df.values（） --------------------------------------------------------------------------- TypeError回溯（最近一次调用上次） 在（） ---->df.values（） TypeError:“numpy.ndarray”对象不可调用

---

正如@jezael指出的：

df.values

不是一个函数，所以您不需要调用它。只需使用

df.values

而不是

df.values（）

删除

（）

，只需

df.values

@jezrael感谢您的及时回复！如何在数据帧对象上使用任何其他功能？例如，我想要第三列的聚合，但当我使用.mean或.aggregate时，它不会这样做。另外，当我使用.descripe（）时，它使用第一列，而不是第三列。我该如何处理这个问题？我认为它有点宽泛，最好是创建一些数据样本和所需的输出。但我相信应该会有帮助。@jezrael，但它没有讨论如何仅使用其中一列使.descripe（）或mean（）在这一列上工作。谢谢！然而，如果我想在数据帧的第三列上执行.descriple（），我该如何做呢？

cur.execute("QUERY for PostgreSQL")
rows = cur.fetchall()
print("Received as rows")
col_names = []
for i in cur.description:
    col_names.append(i[0])
df = pd.DataFrame.from_records(rows, columns = col_names)
df.values()

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-8e9714b76ea1> in <module>()
---->  df.values()

TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable