Python 用xlim绘制多层分组测向图

我有一个2019年每小时值的图。在x轴上使用日期子集（仅一月）打印时，我的打印将变为空白

我有一个DF，我在行轴上根据时间索引中的月份和小时对特定列“SE3”进行分组。分组看起来不错

现在，我想策划。情节看起来可能不错，但我只想放大一个月。基于另一篇关于stackoverflow的文章，我使用set_xlim

那么我的情节就什么都没有了

#Grouping of DF
df['SE3'].groupby([df.index.month, df.index.hour]).mean().round(2).head()

分组测向图

预期的结果是显示相同的图，但现在只显示1月份。相反，图形变为空白。然而，数据显示 （737060.0416666666737090.9583333334），似乎是日期数据

不带设置的图片

带有set_xlim的图片（空）

当我理解为什么我的图是空白的时候，我的最终目标是显示每个月的小时平均值，如下所示：

#Plotting and setting new, shorter in time x-axis
ax=df['SE3'].groupby([df.index.month, df.index.hour]).mean().round(2).plot()
ax.set_xlim(pd.Timestamp('2019-01-01 01:00:00'), pd.Timestamp('2019-01-31 23:00:00'))