如何使用Python计算csv文件中出现值的次数？

我有一个csv文件，其中包含一个酒店列表及其星级评定（1星级到5星级）。
B列包含每个酒店的星级评定，从第2行开始（第1行是标题“回顾星级”），每个单元格有一个星级值（1-5）
我需要为Python（v.3.6.4）编写一个脚本来计算“Review Stars”列中出现“5”的次数。因此，拥有5星级评级的公司的数量。例如，如果我有2000家酒店，其中800家有5星级评级，我需要python返回“800”。

到目前为止，我写了：

import csv
from decimal import *
import math
import pandas as pd

with open('ServiceReviews.csv', 'r') as f:
data = csv.reader(f)
for row in f:
    CustomerEmail = row[0]
    ReviewStars = row[1]
    ReferenceID = row[2]
    BusinessUnitID = row[3]
    Tags = row[4]
    for value in ReviewStars:
        df = pd.DataFrame({'5':list(ReviewStars)})
        fives = df['5'].value_counts()
        print (fives)

这将返回所有“5”的列表，但不是总数。我还试过其他几个熊猫电话。有人有什么新见解吗

import pandas as pd
df = pd.read_csv('ServiceReviews.csv')
df_result = df[df['ReviewStars'] == 5]
print(len(df_result))

或

---

这里不需要熊猫。您可以使用标准库中的集合。计数器：

import csv
from collections import Counter

with open('ServiceReviews.csv', 'r') as f:
    c = Counter(row[1] for row in csv.reader(f))

---

计数器

对象

c

将是一个计数字典，星号作为键，各自的计数作为值。因此，您可以使用

c[5]

提取5*家酒店的数量。

因此，他希望使用c[5]准确地计算出5颗星的总数？@lamorach。或者

（df['ReviewStarts']==5.sum（）

。

import csv
from collections import Counter

with open('ServiceReviews.csv', 'r') as f:
    c = Counter(row[1] for row in csv.reader(f))