Python 如何将WSGI用于我的Flask应用程序？我的应用程序使用线程

我有一个python程序。它产生了新的线程，即API服务器。它在测试环境中工作。但是，我希望在生产环境中使用WSGI（例如gunicorn）。没有大的改变我怎么做

我想使用WSGI的原因有很多，但一个主要原因是我想设置超时，以便为非常慢的请求终止打开的连接。我面临一个性能问题。非常慢的请求最终会影响其他请求

*档案

├── server.py
└── api.py

*server.py

import time
import api

api_server = api.APIServer()
api_server.daemon = True
api_server.start()

while True:
  time.sleep(1)

*api.py

import threading
from flask import Flask

class APIServer(threading.Thread):

  def __init__(self):
    threading.Thread.__init__(self)

  def run(self):
    app = Flask(__name__)

    @app.route('/')
    def index():
      return 'hello'

    app.run(host="127.0.0.1", port=5000, threaded=True)

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更新1

真正的代码在这里。我从这个代码中找到了一些

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维斯蒂奇的方法绝对正确。但是如果可能的话，我不想做太多的改变。

对于您来说，棘手的部分是确保您顺利运行其他线程。我建议分两步做

更改周围的线程，以便在后台线程中启动其他内容

然后切换到gunicorn，您可以使用

post\u worker\u init

server hook启动后台线程

这里不需要你的线程。您可以立即切换到

gunicorn

。只需安装

pip安装gunicorn

，然后将应用程序移到例如

server.py

。这是非常重要的

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
  return 'hello'

现在，您可以不使用诸如so

FLASK\u APP=server.py FLASK run

之类的线程来运行它。在这一点上，您可以切换到生产WSGI，如gunicorn。就这样启动它吧

gunicorn server:app

一旦可以使用gunicorn运行，就可以使用多个线程甚至进程。如果您的工作受IO限制，我建议改用

gevent

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非常感谢你。当我添加“更新1”时，我不想分割文件，因为真正的代码有点大并且经过测试。但是我想把它分开再测试一次，因为你的建议好多了。啊，是的，这很重要。在实际代码中，您实际上需要线程。与尽可能少的改变不同，我建议以小步骤进行改变。例如，首先反转一些东西，使其他东西在线程中运行，web应用程序在文件中“裸体”，以便您可以使用gunicorn运行它。现在，您可以使用

post\u worker\u init

hook启动另一个线程