Python 用z轴上的密度表示三维中的二维数据

我有2D点（轴d1和d2），它们属于两类1和0。 现在，我这样代表他们：

scatter(d1_1,d2_1, marker='o', c='b',alpha=0.5) #class 1
scatter(d1_0,d2_0, marker='x', c='r',alpha=0.5) #class 0
xlabel('d1:'+str(d1))
ylabel('d2:'+str(d2))
legend(['meme classe', 'classe differente'])
show()

但它们有很多重叠：

我想在另一个坐标轴中表示每个类的密度（因此获得一个3d表示），以获得2个曲面；每个等级一个，并且能够在任何坐标（x，y）处看到每个等级上的密度

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我该怎么办？

我想这可以帮助您：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D

x = np.arange(0,10,1)
y = np.arange(0,1,0.2)

xs, ys = np.meshgrid(x, y)
# z = calculate_R(xs, ys)
zs = xs**2 + ys**2

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.plot_surface(xs, ys, zs, rstride=1, cstride=1, cmap='hot')
plt.show()

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信用证：David Zwicker

这个例子应该可以指导您：如果您想使用

seaborn

模块，请查看

jointplot

。下面是一个例子：