如何使用带有多个.avsc文件的avro python编译avro模式？

我无法解析我的.avsc，因为它不是自包含的

schema = avro.schema.parse(open("XXX.avsc", "rb").read())

投掷

引发SchemaParseException（失败消息） avro.schema.SchemaParseException:类型属性“[u'null'，u'x.y']”不是有效的avro架构：联合项必须是有效的avro架构：无法从x.y生成avro架构对象

我有一堆.avsc文件，其中包含所有的定义，包括x.y

在maven中处理这个问题的方法是以正确的顺序在pom.xml中列出模式。如何使用python avro实现这一点

谢谢

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编辑：有一个pom.xml可用，我使用maven“打包”了它。现在我有了一个.jar和.class文件。我如何在python avro解析器中使用它，而不是XXX.avsc？

嗨，maverik，你问这个问题已经很久了，我能知道你得到了这个问题的答案吗，即比较一个avro模式和另一个模式吗？如果是的话，请帮我解决这个问题。AFAIK它不能在Python中使用ApacheAPI来完成。某个地方有张公开的JIRA罚单，称这是一个错误。我们使用了java谢谢你maverik，我可以知道你使用java遵循的过程吗？如果可能的话，我可以得到你所做的代码，或者链接到代码以供我参考，因为它可以帮助我很多。我已经找了一个月了，但是运气不好。你到底有什么问题？消费卡夫卡数据包和反序列化它们是两个截然不同的步骤。你查过javadocs/kafka API了吗？我需要时间从我的代码中删除专有位，但我们刚刚提到：对于avro反序列化器位查找（忽略“Getting started-Python”部分。没有像广告中那样为我工作）“需要验证avro文件的结构（模式，即字段、数据类型、大小等）。”这正是我要寻找的。我有一个来自客户的avro文件和一个单独记事本中的模式，我所需要做的就是用结构验证avro文件。我的问题是。。。1） 什么是avro模式验证？2） 我到底需要怎么做？请帮助我实现这一目标。