Python 如何在1D Numpy浮点数组上获取for循环中的项的实际值？

我必须使用for循环为numpy浮点数组中的随机数添加平方和，但是我无法得到最终的和，而只能得到一个数组。我从浮点数组的循环中得到的项的类型似乎是1d数组项，而不是实际值

当我创建一个随机整数数组时，循环的和就起作用了。这是在jupyter笔记本中运行的。我希望原始总和看起来像sum2。谢谢

test = np.random.randn(1,5000000)
sum = float(0)
test2 = np.random.randint(1,11,5000000)
sum2 = float(0)

test
for x in test:
  sum = sum + (x * x)
print(sum)

输出：[0.90913299 1.41379817 0.62241195…6.05354146 0.37052478 0.60846973]

test2
for x in test2:
  sum2 = sum2 + (x * x)
print(sum2)

---

输出：192468061.0

测试

是一个2d数组：

In [16]: test = np.random.randn(1,10)
In [17]: test.shape
Out[17]: (1, 10)
In [18]: test
Out[18]: 
array([[-0.24668889,  1.63924792,  0.43071196, -0.48847854,  1.68450449,
        -0.32010578, -0.62775688, -1.15134612,  2.42900228,  1.16697956]])

此迭代操作第一个维度，即大小1：

In [20]: for x in test:
    ...:     print(x)

[-0.24668889  1.63924792  0.43071196 -0.48847854  1.68450449 -0.32010578
 -0.62775688 -1.15134612  2.42900228  1.16697956]

在您的代码中，for的

每次只将一行输入到您的总和中

test2
是一个1d阵列：

In [21]: test2 = np.random.randint(1,11,10)
In [22]: test2.shape
Out[22]: (10,)
In [23]: test2
Out[23]: array([ 3,  8,  3,  1,  1,  3, 10,  6,  6, 10])
In [24]: for x in test2:
    ...:     print(x)
    ...: 
3
8
3
1
1
3
10
6
6
10

我不知道为什么，但是如果您使用
len（test）
和
len（test2）
检查
test
和
test2的大小，您会注意到差异

要获得与
sum2
类似的结果，可以运行：

sum=0
对于测试[0]中的x：
总和+=x*x
为什么要为此使用循环？它违背了使用Numpy的目的。不管怎样，如果你看到
randn（）
给你一个不同的形状，它的使用不鼓励使用
standard\u normal
。感谢你的直觉。我需要将手动for循环迭代与更好的使用Numpy的方法进行比较@Markmeyer您可以执行类似于
np.sum（test**2）
的操作，它将比python循环快几个数量级。