Python 如何添加列表中的元素

我有一个列表（Y），其中包含不同长度的numpy数组。该列表包含50多个元素（我刚刚测试了5个）。列表的形状是5，我可以打印每个元素的形状，如下所示，输出在注释中

print(Y.shape) #(5,)
print(Y[0].shape) #(600, 2)
print(Y[1].shape) #(250, 2)
print(Y[2].shape) #(300, 2)
print(Y[3].shape) #(200, 2)
print(Y[4].shape) #(100, 2)

列表中的每个元素都有不同的长度（600250300200100），但都有[1 0]或[0 1]维度。我想添加这些元素并作为

（1450,2）

我试过了

Y=np.和（Y，轴=0）

它给出了一个广播错误ValueError：操作数不能与形状（600,2）（250,2）一起广播，我知道这需要（600,2）（600,2）或（250,2）（250,2），但我想将600和250相加

同样的函数适用于[80,20,30]和[40,20,30]这样的三维数组，我得到的输出为[120,20,30]

如何添加/求和这些元素？

使用：

例如：

import numpy as np

Y1 = np.ones((100, 2))
Y2 = np.ones((200, 2))
Y3 = np.ones((300, 2))

np.concatenate([Y1, Y2, Y3], axis=0).shape   # (600, 2)

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AttributeError:“list”对象没有属性“shape”

。所以我怀疑Y是一个列表。如果Y是一个列表，正如OP所说的，那么你理解列表的意义是什么[arr for arr in Y]？Y不能是np.array，因为Y[0]和Y[1]的形状不同。所以Y很可能是一个列表，OP用Y.shape代替len（Y）。我认为列表理解是无关的，并且有点误导。但是，是的，无论哪种方式，只要使用

Y

。所以我会删除我的评论，我已经更新了答案。感谢您的反馈：）

import numpy as np

Y1 = np.ones((100, 2))
Y2 = np.ones((200, 2))
Y3 = np.ones((300, 2))

np.concatenate([Y1, Y2, Y3], axis=0).shape   # (600, 2)