Python 具有数据初始化的CSV列的JSON键值

csv文件，每行有json，但每列有一个json，格式如下：

╔═══╦══════════════════════╗
║   ║ A                    ║
╠═══╬══════════════════════╣
║ 2 ║ {"discover":"123"}   ║
║ 3 ║ {"offer":"321"}      ║
║ 4 ║ {"roadmap":"788789"} ║
║ 5 ║ {"nebravvska":"890"} ║
╚═══╩══════════════════════╝

我希望将上述JSON键和值写入csv col1和col2中的每一行，而不替换现有数据。俄亥俄州和加利福尼亚州是现有的数据

预期产出：

我正在使用pycharm 2.6。我下面的代码正在将键和值写入一列

    ╔═══╦════════════════╗
    ║   ║ A              ║
    ╠═══╬════════════════╣
    ║ 1 ║ discover 123   ║
    ║ 2 ║ offer 321      ║
    ║ 3 ║ roadmap 788789 ║
    ║ 4 ║ nebravvska 890 ║
    ╚═══╩════════════════╝

    with open("JSONsinfile.csv","rU") as infile:
            with open("output.csv","a+") as outfile:
                writer = csv.writer(outfile, delimiter=' ')
                for line in infile:
                    d = json.loads(line)
                    writer.writerows(d.items())

        infile.close()
        outfile.close()

---

如果要保留现有数据，则需要读入该数据：

代码：

现有数据文件1：

传入Json文件2：

结果文件3：

---

如果要保留现有数据，则需要读入该数据：

代码：

现有数据文件1：

传入Json文件2：

结果文件3：

---

使用pandas库，您可以获得以下解决方案：

1-安装熊猫

pip install pandas

2-脚本：

import csv, json
import csv
import pandas as pd

inp_csv = pd.read_csv("JSONsinfile.csv")
lst_of_dict = inp_csv['{"discover":"123"}'].tolist()
mydict={key:value for elem in lst_of_dict for key,value in eval(elem).items()}

with open('output.csv', 'wb') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    for key, value in mydict.items():
        writer.writerow([key, value])

---

使用pandas库，您可以获得以下解决方案：

1-安装熊猫

pip install pandas

2-脚本：

import csv, json
import csv
import pandas as pd

inp_csv = pd.read_csv("JSONsinfile.csv")
lst_of_dict = inp_csv['{"discover":"123"}'].tolist()
mydict={key:value for elem in lst_of_dict for key,value in eval(elem).items()}

with open('output.csv', 'wb') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    for key, value in mydict.items():
        writer.writerow([key, value])

---

下面的代码将在一列中写入键，在另一列中写入值，您必须在读取csv后创建字典

mydict = {"discover":"123","offer:321"}

with open('output.csv', 'wb') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)e 
    for key, value in mydict.items():
        writer.writerow([key, value])

---

下面的代码将在一列中写入键，在另一列中写入值，您必须在读取csv后创建字典

mydict = {"discover":"123","offer:321"}

with open('output.csv', 'wb') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)e 
    for key, value in mydict.items():
        writer.writerow([key, value])

---

我在2.7中尝试了这段代码，它在_data={row[0]：row[1]for row in reader}中给出了如下语法错误。我只是将该代码剪切并粘贴为一个块，它在2.7中运行良好。你确定你没有2.6？Try:in_data=dictrow[0]，第[1]行对应readerI中的行，我现在做的是2.6。我把2.7这个词收回去了对不起，打错了。我在下面做的是2.6/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.6/Users/CSVJson到csv_stack.py中的错误，回溯最近一次调用：File/Users/CSVJson到csv_stack.py，第8行，in_data=dictrow[0]，第[1]行，用于读卡器文件中的行/Users/CSVJson到csv_stack.py，第8行，in_data=dictrow[0]，reader Indexer中的行的行[1]：列表索引超出范围，表示读取器未将文件读入两列。您的文件列是如何分隔的？您需要告诉csv阅读器正确读取该文件所需的内容。在文件中，JSON在col1 cellA{discover:123}col1 cell2{offer:321}中是这样的。我在2.7中尝试了这段代码，它在_data={row[0]：row[1]中为reader}中的row给出语法错误，如下所示。我只是将该代码剪切并粘贴为一个块，并在2.7中运行良好。你确定你没有2.6？Try:in_data=dictrow[0]，第[1]行对应readerI中的行，我现在做的是2.6。我把2.7这个词收回去了对不起，打错了。我在下面做的是2.6/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.6/Users/CSVJson到csv_stack.py中的错误，回溯最近一次调用：File/Users/CSVJson到csv_stack.py，第8行，in_data=dictrow[0]，第[1]行，用于读卡器文件中的行/Users/CSVJson到csv_stack.py，第8行，in_data=dictrow[0]，reader Indexer中的行的行[1]：列表索引超出范围，表示读取器未将文件读入两列。您的文件列是如何分隔的？您需要告诉csv阅读器正确读取该文件所需的内容。在文件中，JSON在col1 cellA{discover:123}col1 cell2{offer:321}中是这样的。这行是lst_of_dict=inp_csv[{discover:123}].tolist将所有Json放入列表或仅一个Json。这一行正在创建一个列表，其中discover:123已作为column name作为其第一个元素，我们可以有任何column name。它将所有JSON从同一列中取出。mydict={key:value for elem in lst_of_dict for key，value in evalelem.items}^SyntaxError:invalid syntax此错误在MyDicts之后出于语法错误此错误此行lst_of_dict=inp_csv['{discover:123}].tolist将所有Json放入列表或仅一个Json。这一行正在创建一个列表，其中discover:123已作为column name作为其第一个元素，我们可以有任何column name。它将所有JSON从同一列中取出。mydict={key:value for elem in lst_of THE_dict for key，value in evalelem.items}^SyntaxError:invalid syntax此错误用于mydict之后的语法错误

import csv, json
import csv
import pandas as pd

inp_csv = pd.read_csv("JSONsinfile.csv")
lst_of_dict = inp_csv['{"discover":"123"}'].tolist()
mydict={key:value for elem in lst_of_dict for key,value in eval(elem).items()}

with open('output.csv', 'wb') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    for key, value in mydict.items():
        writer.writerow([key, value])

mydict = {"discover":"123","offer:321"}

with open('output.csv', 'wb') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)e 
    for key, value in mydict.items():
        writer.writerow([key, value])