在python中转换数据表格式

假设我有一个python表格，格式如下：

id1 V1 100
id1 V2 200
id1 V3 0
id2 V1 300
id2 V2 400
id2 V3 1   

我想转换成这种格式：

id1 100 200 0
id2 300 400 1

---

V1、V2和V3是变量名，我不需要保留它们。我只需要ID和每个变量的值。变量的数量（Vs）也是未知的，但变量的顺序总是相同的。我正在寻找一种更聪明的转换方式，而不是循环。有内置的功能吗

没有其他内置方法，但您可以使用dict进行分组：

from collections import defaultdict

d  = defaultdict(list)

s = """id1 V1 100
id1 V2 200
id1 V3 0
id2 V1 30
id2 V2 400
id2 V3 1"""

for a, _, c in map(str.split, s.splitlines()):
        d[a].append(c)

print(["{},{}".format(k,",".join(v)) for k,v in d.items()]
['id2,30,400,1', 'id1,100,200,0']

如果希望输出对齐，可以执行以下操作

如果要维护订单，请使用OrderedICT：

from collections import OrderedDict

d  = OrderedDict()

s = """id1 V1 100
id1 V2 200
id1 V3 0
id2 V1 30
id2 V2 400
id2 V3 1"""

for a, _, c in map(str.split, s.splitlines()):
        d.setdefault(a, []).append(c)

如果它位于文件中，则可以使用csv库对其进行解析：

import  csv
from collections import OrderedDict   
d  = OrderedDict()

with open("in.txt") as f:
    for k, _, v in csv.reader(f, delimiter=" "):
        d.setdefault(k, []).append(v)

OrderedDict输出：

OrderedDict([('id1', ['100', '200', '0']), ('id2', ['30', '400', '1'])])

---

任何内置将使用循环。不