Python 在for循环中将数据帧合并在一起

我有一个熊猫数据帧字典，每个帧包含与时间戳对应的时间戳和市值，其关键是：

coins = ['dashcoin','litecoin','dogecoin','nxt']

我想在字典“merge”中创建一个新键，并使用pd.merge方法根据4个现有数据帧的时间戳合并它们（我需要完整的行，因此使用“internal”join方法是合适的）

其中一个数据帧的示例：

data2['nxt'].head()
Out[214]:
timestamp   nxt_cap
0   2013-12-04  15091900
1   2013-12-05  14936300
2   2013-12-06  11237100
3   2013-12-07  7031430
4   2013-12-08  6292640

我当前使用以下代码得到一个结果：

data2['merged'] = data2['dogecoin']

for coin in coins:
    data2['merged'] = pd.merge(left=data2['merged'],right=data2[coin], left_on='timestamp', right_on='timestamp')

但这会在“合并”中重复“dogecoin”，但是如果

data2['merged']

不是

=data2['dogecoin']

（或一些类似数据），则合并函数将无法工作，因为“合并”中不存在值

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编辑：我想要的结果是创建一个在字典“data2”（data2['merged']）中的新元素中看到的合并数据帧，其中包含来自data2中其他元素的合并数据帧

既然您已经制作了

硬币

列表，为什么不做类似的事情呢

data2['merged'] = data2[coins[0]]
for coin in coins[1:]:
    data2['merged'] = pd.merge(....

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除非我有误解，否则这个问题不是特定于数据帧的，它只是关于当第一个元素必须与其他元素区别对待时如何编写循环。

尝试用实际命名的df替换广义的

pd.merge（）

，但您必须以至少第一个元素开始数据帧：

data2['merged'] = data2['dashcoin']

# LEAVE OUT FIRST ELEMENT
for coin in coins[1:]: 
      data2['merged'] = data2['merged'].merge(data2[coin], on='timestamp')

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您想要的最终结果是什么？一个数据帧字典或一个合并的数据帧？或现有字典中的新数据帧元素？对不起，我应该更清楚，请查看我的编辑