Python 如何使用csv文件中的matplotlib绘制数据与时间？

如果这是一个愚蠢的问题，我很抱歉，但在写这篇文章之前，我看了不同的例子并尝试了它们

我有一个csv文件，看起来如下

 DateTime                        Column_2                   Column_3
 9/1/2019  7:07:46 AM            894                        55
 9/1/2019  7:17:46 AM            895                        58
 9/1/2019  7:27:46 AM            898                        63

现在我的代码是：

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
data=pd.read_csv('data file.csv')
data=data[data.Column_2 != '(null)']
data[data.Column_3 != '(null)']
data[['Column_2','Column_3']]= [['Column_2','Column_3']].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')
plt.plot(data.DataTime,data.Column_2)

在上面的示例中，我删除了第2列和第3列中的一些空值，然后将它们转换为int值（它们是对象）。虽然DataTime列是一个对象，但如何将该列与时间进行对比？我是否将数据时间更改为整数