它是pythonic：命名lambdas吗

我开始欣赏python中lambda表达式的价值，尤其是在函数编程方面，

map

等。不过，我也一直在函数中命名lambda，因为：

• 我多次需要相同的功能，不想重复代码
• 该功能特定于其出现的功能；其他地方不需要它

当我遇到满足上述条件的情况时，我一直在编写一个命名的lambda表达式，以干燥和缩小功能范围。例如，我正在编写一个在一些

numpy

数组上运行的函数，我需要对传递给该函数的所有数组（可以很容易地放在一行上）进行一些相当繁琐的索引。我编写了一个命名的lambda表达式来进行索引，而不是编写整个其他函数，或者在整个函数定义中多次复制/粘贴索引

def fcn_operating_on_arrays(array0, array1):
    indexer = lambda a0, a1, idx: a0[idx] + a1[idx]

    # codecodecode

    indexed = indexer(array0, array1, indices)

    # codecodecode in which other arrays are created and require `indexer`

    return the_answer

这是对python lambdas的滥用吗？我应该接受它并定义一个单独的函数吗

编辑 可能值得链接。

它们在功能上（没有双关语）完全相同

indexer = lambda a0, a1, idx: a0[idx] + a1[idx]

def indexer(a0, a1, idx):
    return a0[idx] + a1[idx]

如果你对其中一个有审美偏好，那么就使用它

我编写了一个命名的lambda表达式来进行索引，而不是编写一个完整的其他函数

那么，您正在编写一个完整的其他函数。你只是用一个lambda表达式写的

为什么不使用

def

？您可以获得更好的堆栈跟踪和更大的语法灵活性，并且不会丢失任何东西。这不像

def

不能在另一个函数中出现：

def fcn_operating_on_arrays(array0, array1):
    def indexer(a0, a1, idx):
        return a0[idx] + a1[idx]
    ...

这不是Pythonic，而是：

始终使用def语句而不是 将lambda表达式直接绑定到标识符

是的：

def f(x): return 2*x

否:

f = lambda x: 2*x

第一种形式表示结果函数对象的名称为 特别是

'f'

而不是泛型

'

。这是更多 通常用于回溯和字符串表示。用途 转让声明中的条款消除了lambda的唯一利益 表达式可以在显式def语句上提供（即它可以 嵌入到更大的表达式中）

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这方面的一条经验法则是：lambdas表达式是匿名函数。如果你说出它的名字，它就不再是匿名的了。：）

不，它不是蟒蛇。根据定义，lambda是匿名函数，例如用于简化函数作为参数的用法（如在

sort（）

中），您可以命名它，但最好使用更容易理解的已知

def

。在另一个函数中，

def

的pythonic有多大？每当我看到有人这样做时，他们就是在滥用它。@joshua.r.smith：在另一个函数中放入

def

是非常好的。当人们想要结束的时候，他们总是为装饰师或其他案件这样做。我个人更喜欢在内部函数不使用任何闭包变量时避免它，因为能够访问函数进行测试或交互使用很方便。