Python 使用loc时发出警告

我有一个代码示例，它应该使用group by将一个数据帧拆分为更小的数据帧，并在“num”列中的数字为偶数时修改更小的数据帧：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'id1': [1]*5+[2]*5,
    'num': range(11, 21),
    'x': range(10)

})
print df
for id1, grouped_df in df.groupby('id1'):
    grouped_df.loc[grouped_df['num'] % 2 == 0, 'num'] = 'even'
    print grouped_df

print df

但是，当我运行此代码时，会遇到警告：

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/index.py:537: SettingWithCopyWarning:正在尝试在副本上设置值 从数据帧切片。尝试使用.loc[行索引器、列索引器]= 取而代之的是价值观

请参阅文档中的注意事项：

当在“真实”数据上运行时，代码速度非常慢

据我所知，此警告建议使用

loc

，但我已经在使用它了！ pandas是否将group by返回的数据帧视为切片？如何消除此警告并确保预期行为？

使用：

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警告不一定与程序性能有关。警告就是警告，通常是误报。您可以尝试进行基准测试，看看什么需要时间dataframe@MaxSegal-好的，那么解决方案完全改变了。

for id1, grouped_df in df.groupby('id1'):
    grouped_df = grouped_df.copy()
    grouped_df.loc[grouped_df['num'] % 2 == 0, 'x'] = 'even'
    print (grouped_df)

   id1  num     x
0    1   11     0
1    1   12  even
2    1   13     2
3    1   14  even
4    1   15     4
   id1  num     x
5    2   16  even
6    2   17     6
7    2   18  even
8    2   19     8
9    2   20  even