如何在python终端中使matplotlib条形图与数字计数匹配

我的主要目标是与我的数字输出和视觉输出保持一致。然而，我似乎无法与他们匹配

以下是我使用python 3.x进行的设置：

df = pd.DataFrame([ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1,
   1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
   1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
   1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2,
   2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2,
   2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2,
   2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2],columns=['Expo'])

然后是在matplotlib中设置条形图：

x = df['Expo']
N = len(x)
y = range(N)
width = 0.125
plt.bar(x, y, width, color="blue")
fig = plt.gcf();

生成了一个漂亮的图形：

但是，使用此代码片段检查并查看两个类的实际数字计数是多少

print("Class 1: "+str(df['Expo'].value_counts()[1]),"Class 2: "+str(df['Expo'].value_counts()[2])) 

我得到以下信息：

一班：85二班：70

因为我在数据框中有155条记录，从数字上讲这是有意义的。如果条形图中有一个条形图位于155，则不会出现这种情况

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我非常感谢您事先提供的帮助。

我想您需要的就是这样的帮助：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


df = pd.DataFrame([ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1,
   1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
   1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
   1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2,
   2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2,
   2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2,
   2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2],columns=['Expo'])

# Count number of '1' and '2' elements in df
N1, N2 = len(df[df['Expo'] == 1]), len(df[df['Expo'] == 2])
width = 0.125
# Plot the lengths in x positions [1, 2]
plt.bar([1, 2], [N1, N2], width, color="blue")
fig = plt.gcf()
plt.show()

产生

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我想这就是你想要的：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


df = pd.DataFrame([ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1,
   1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
   1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
   1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2,
   2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2,
   2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2,
   2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2],columns=['Expo'])

# Count number of '1' and '2' elements in df
N1, N2 = len(df[df['Expo'] == 1]), len(df[df['Expo'] == 2])
width = 0.125
# Plot the lengths in x positions [1, 2]
plt.bar([1, 2], [N1, N2], width, color="blue")
fig = plt.gcf()
plt.show()

产生

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您可以使用直方图

plt.hist(df["Expo"])

或者指定垃圾箱

plt.hist(df["Expo"], bins=[0.5,1.5,2.5], ec="k")
plt.xticks([1,2])

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您可以使用直方图

plt.hist(df["Expo"])

或者指定垃圾箱

plt.hist(df["Expo"], bins=[0.5,1.5,2.5], ec="k")
plt.xticks([1,2])

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更好地解释自己，因为我看到您得到的结果是正确的。您希望它像堆栈一样显示吗？类1的数字输出显示为85。然而，图表显示大约115。类2的数字输出显示70。然而，图表显示大约155。我希望数值和图形值相同。目前，它们似乎不匹配。请更好地解释一下，因为我看到您得到的结果是正确的。您希望它像堆栈一样显示吗？类1的数字输出显示为85。然而，图表显示大约115。类2的数字输出显示70。然而，图表显示大约155。我希望数值和图形值相同。目前，他们似乎并不匹配。