Python 如何用plotly绘制金字塔人口图？

我想用plotly绘制人口金字塔图。我希望我的输出看起来完全错误。经过大量研究，我找不到有效的解决方案。非常感谢你的帮助

我的代码：

import plotly.graph_objs as go
import plotly.offline as pyo
import pandas as pd
from pandas import DataFrame


df = pd.DataFrame({
    'age': ['11', '19', '22', '30', '24', '27', '15'],
    'group': ['A', 'B', 'C', 'C', 'B', 'C', 'B'],
    'gender': ['Male','Female','Male','Female','Female','Male','Male'],
    'count':[3,5,6,1,4,5,2]
})

women_bins = df['count']
men_bins = df['count']

y = df['age']

layout = go.Layout(yaxis=go.layout.YAxis(title='Age'),
                   xaxis=go.layout.XAxis(
                       range=[-df['count'].max(), df['count'].max()],
                       title='Number'),
                   barmode='overlay',
                   bargap=0.1)

data = [go.Bar(y=y,
               x=men_bins,
               orientation='h',
               name='Men',
               hoverinfo='x',
               marker=dict(color='powderblue')
               ),
        go.Bar(y=y,
               x=women_bins,
               orientation='h',
               name='Women',
               text=1 * women_bins.astype('int'),
               hoverinfo='text',
               marker=dict(color='seagreen')
               )]

pyo.iplot(dict(data=data, layout=layout), filename='EXAMPLES/bar_pyramid')

输出：

---

使用负数将条放置在左侧。调整轴刻度标签

导入plotly.graph\u objs as go
将plotly.offline作为pyo导入
作为pd进口熊猫
从导入数据帧
df=pd.DataFrame({
‘年龄’：[‘11’、‘19’、‘22’、‘30’、‘24’、‘27’、‘15’]，
'组'：['A'，'B'，'C'，'C'，'B'，'C'，'B']，
‘性别’：[‘男性’、‘女性’、‘男性’、‘女性’、‘女性’、‘男性’、‘男性’]，
“计数”：[3,5,6,1,4,5,2]
})
#当然是一样的，现在我是按性别分开的
女性=df['count'][df['gender']=='Female']
男性=df['count'][df['gender']=='Male']
y=df[‘年龄’]
xtick=list（[6，-4，-2,0,2,4,6]）
layout=go.layout（yaxis=go.layout.yaxis（title='Age'），
xaxis=go.layout.xaxis(
范围=[-df['count'].max（），df['count'].max（），
滴答声=滴答声，
ticktext=[str（abs（x））表示x在xtick中的位置]，
title='Number'），
barmode='overlay'，
bargap=0.1）
数据=[go.Bar（y=y，
x=男性垃圾箱，
方向='h'，
name='Men'，
hoverinfo='x'，
marker=dict（颜色为蓝色）
),
go.Bar（y=y，
x=-女性垃圾箱，
方向='h'，
name='Women'，
text=1*women_bins.astype（'int'），
hoverinfo='text'，
marker=dict（color='seagreen'）
)]
pyo.iplot（dict（数据=数据，布局=布局））

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我不清楚你的额外要求。@斯诺请在发表文章时只问一个问题。图表不正确，男性和女性的结果完全相同，而在数据表中他们不一样。对不起，我只是根据你给我的示例绘制了图。请参见

男性垃圾箱

和

女性垃圾箱