Python dataframe和.csv上的行终止符出现问题\n

我用一个python API从gmail中收到的电子邮件附件中获取了一个.csv文件，将其转换成一个数据框来制作一些数据准备，并在我的pc上保存为.csv。它工作得很好，问题是我在一些专栏上得到了“\n”这就像源附件中的那样

我用来获取数据并转换为dataframe和.csv的代码

r = io.BytesIO(part.get_payload(decode = True))
df = pd.DataFrame(r)
df.to_csv('C:/Users/x.csv', index = False)

我得到的df示例：

+-------------+----------+---------+----------------------+
| Information | Modified | Created | MD_x0020_Agenda\r\n' |
+-------------+----------+---------+----------------------+
| c           | d        | f       | \r\n'                |
| b\n'        |          |         |                      |
| c           | e        | \r\n'   |                      |
+-------------+----------+---------+----------------------+

正确答案的示例：

+-------------+----------+---------+----------------------+
| Information | Modified | Created | MD_x0020_Agenda\r\n' |
+-------------+----------+---------+----------------------+
| c           | d        | f       | \r\n'                |
| b           | c        | e       | \r\n'                |
+-------------+----------+---------+----------------------+

我试着用线路终结者。在我看来，如果我强制它只获取\r\n而不获取\r\n，它就会工作。事实并非如此

df.to_csv('C:/Users/x.csv', index = False, line_terminator='\r\n')

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谁能帮我一下吗？这真的把我吓坏了，因为我不能推进我的项目。谢谢。

通常情况下，此\n符号表示句子将进入下一行，即“回车”键，换行符

您只需在数据帧上应用替换“\n”即可消除它：

df = df.replace('\n', '')

有关函数的更多细节，请考虑检查这个特定的

---

希望它能起作用。

通常，这个\n似乎表示句子将进入下一行，即“return”键，换行符

您只需在数据帧上应用替换“\n”即可消除它：

df = df.replace('\n', '')

有关函数的更多细节，请考虑检查这个特定的

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希望它能起作用。

我混合了这两个答案，得到了解决方案，谢谢

PS：通过一些研究，我发现这是一个windows/excel问题，当您导出.csv时，它会考虑\n和\r\n\r？作为新的一排。默认情况下，DataFrame仅将\r\n视为新行

df = pd.read_csv(io.BytesIO(part.get_payload(decode = True)), header=None)  

#grab the first row for the header
new_header = df.iloc[0] 
#take the data less the header row
df = df[1:] 
#set the header row as the df header
df.columns = new_header 
#replace the \n wich is creating new lines
df['Information'] = df['Information'].replace(regex = '\n', value = '')
df.to_csv('C:/Users/x.csv', index = False', index = False)

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我混合了这两个答案，得到了答案，谢谢

PS：通过一些研究，我发现这是一个windows/excel问题，当您导出.csv时，它会考虑\n和\r\n\r？作为新的一排。默认情况下，DataFrame仅将\r\n视为新行

df = pd.read_csv(io.BytesIO(part.get_payload(decode = True)), header=None)  

#grab the first row for the header
new_header = df.iloc[0] 
#take the data less the header row
df = df[1:] 
#set the header row as the df header
df.columns = new_header 
#replace the \n wich is creating new lines
df['Information'] = df['Information'].replace(regex = '\n', value = '')
df.to_csv('C:/Users/x.csv', index = False', index = False)

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如果有效负载是csv，您应该能够使用pd.read_csvr捕获df并使用其本机换行解析！你试过了吗？谢谢你的回答，我把你的答案和雷纳托·阿兰哈的答案混合在一起，结果成功了！如果有效负载是csv，您应该能够使用pd.read_csvr捕获df并使用其本机换行解析！你试过了吗？谢谢你的回答，我把你的答案和雷纳托·阿兰哈的答案混合在一起，结果成功了！