Python 在一台新机器上运行相同的脚本，同时安装相同的调用库，我得到一个错误，而运行时间要长得多

我以前有一台笔记本电脑来完成我所有的工作——i7 3537u——但电池突然没电了，在交流电源下无法运行超过几分钟

为了能够工作，我在我的桌面上安装了Ubuntu18.04版本的Ryzen2600X，并安装了Anaconda3和我使用的相同库（为了完整起见，称为GraviPy）

问题是，我希望脚本能在相同或更好的时间内运行（因为我听说Python在Intel上更优化），但与此相反，scrip的第一个“部分”的运行时间大约是笔记本电脑的4倍，第二个部分在执行一些简单的数字操作时会弹出一个错误（关于浮动的一些内容，但实际上是同一个脚本）

我在两台不同的机器上试过，两台都比我的桌面稍差一些

一方面，它比台式机（仅测量工作部分）工作得充分且快得多；另一方面，它花费了太多的时间，同时在第二部分产生了相同的错误

所以问题是，有没有办法复制Python环境来运行scrip？（笔记本电脑仍在运行一个小时左右，然后关闭）

我试着查看《蟒蛇》列表，但无论是在桌面还是在环境中，它的长度都是惊人的。（我看到笔记本电脑上有以前的蟒蛇版本）

PS：错误消息：

TypeError: can't convert expression to float
...
...
error: Result from function call is not a proper array of floats. 

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知道错误消息是什么是非常有用的。我们最近遇到了一些导致数字内容出现问题的情况，因为一些Ryzen FPU-s在某些情况下实现了稍微不同的处理，这仍然符合sandard。i7-8700桌面上的错误是相同的，与i7 3537u相比，i7-8700桌面的运行速度也慢了大约3倍（有问题的错误）你在脚本中使用通配符导入吗？我知道这是怎么回事，但是是的，我使用*。虽然，请记住，相同的脚本在不同的计算机上工作，并且运行时间也是一个问题。但是，是的，我相信一种像你想要的那样克隆环境的方法是使用venv：如果你能让脚本在venv中工作，你就可以We’很有可能在另一台机器上使用相同的设置。