Python 将列转换为类对象

我有一个类

Asset

，它有一个名称（应该用引号输入）。 这很好：

Apple=Asset（'AAPL'）

我想将所有数据帧列转换为资产对象。我正在尝试以下代码，但不起作用：

for column in df.columns:
    column = Asset (column)

我还尝试了将df.columns转换为字符串列表的方法

编辑 我的目标是为每一列创建一个与该列同名的对象。这样，对象将自动拥有列的内容，例如price。该类定义为：

class Asset:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.price = df[name]
        self.pct = self.price.pct_change()

---

重新指定

columns

仅意味着您正在更改变量引用的对象，并不意味着原始

df.columns

将被更新

我建议使用列表理解并返回结果：

df.columns = [Asset(x) for x in df.columns]

---

根据您的编辑

asset = [Asset(x) for x in df.columns]

或者

---

它工作得很好，只是不符合你的要求。请更新你的问题并解释你所说的“它不工作”是什么意思。谢谢，但我想我不清楚。你能看一下编辑吗？@st19297为什么

assets=[Asset（x）for x in df.columns]

不起作用？它会起作用，但会给我一个对象列表。如何在名称空间中包含单个对象而不是列表？对不起，我是一个编码员beginner@st19297看到这个链接：简单的回答是，你不能，你不应该。改用字典。请参阅我的最终编辑。@st19297如果您的问题得到了回答，请。谢谢

asset = {x : Asset(x) for x in df.columns}