如何在Python中将嵌套数组转换为多维数组（张量）

我正在处理一个嵌套数组，该数组如下所示：

feat=np.load('feat.npy',allow_pickle=True)
print(feat)
->array([array([[-1.0160675e+01, -1.3804866e+01,  9.1880971e-01, ...,
         1.5415058e+00,  1.1875046e-02, -5.8664594e+00],
       [-9.9697800e+00, -1.3823588e+01, -7.0778362e-02, ...,
         1.5948311e+00,  4.3481258e-01, -5.1646194e+00],
       [-9.9518738e+00, -1.2771760e+01, -1.2623003e-01, ...,
         3.4290311e+00,  2.7361808e+00, -6.0621500e+00],
       ...,
       [-9.9772453e+00, -1.8227636e+01,  5.4514462e-01, ...,
        -2.4311361e+01, -1.2033378e+01, -3.0492477e+00],
       [-9.8815651e+00, -1.3674727e+01,  5.1737971e+00, ...,
        -1.0951551e+01, -2.6184993e+00,  1.5815194e+00],
       [-1.0164914e+01, -1.2636200e+01,  4.4198503e+00, ...,
        -5.7269883e+00,  4.0758374e-01, -4.4462643e+00]], dtype=float32),
       array([[-12.862341 ,  -5.968506 , -20.532919 , ...,   3.1745207,
          6.5410886,  -8.223573 ],
       [-13.071164 ,  -6.0360484, -19.319475 , ...,   7.5193286,
          2.9258938, -13.224365 ],
       [-13.512331 ,  -4.9030676, -14.524248 , ...,  12.339673 ,
          4.6204743, -15.382669 ],
       ...,
       [-11.605266 ,  -7.1909204, -33.44656  , ..., -11.974911 ,
         12.825395 ,  10.635098 ],
       [-11.769397 ,  -9.340318 , -34.413307 , ..., -10.077869 ,
          8.821722 ,   7.704534 ],
       [-12.301968 , -10.67318  , -32.46104  , ...,  -6.829077 ,
         15.29837  ,  13.100596 ]], dtype=float32),

我使用numpy.ndarray.shape得到数组的形状是（105835，），数组的第一个元素是（99，13），有没有办法将嵌套数组转换为多维数组，例如（105835，99，13）

我尝试了np.stack，但它报告：

all input arrays must have the same shape

如果我使用np.vstack，那么它将成为2D数组：

temp=np.vstack(x)
temp.shape
->(9215279, 13)

---

是否有任何方法可以发布形成数组的代码部分？我继续尝试了以下对我很有效的方法：

    import numpy
    #build random array
    array1 = [[[] for i in range(5)] for j in range(5)]
    numpy.shape(array1)

它为我输出（5,5,0）

以下是我为回答您的评论而进行的第一次编辑：

我仍然认为我需要了解您是如何在代码中塑造数组的。这就是我所做的，我没有任何错误：

    a = array([array([[1,2,3],[1,2,3]]),array([[1,2,3],[1,2,3]])])
    b = shape(a)
    print(b)

---

它打印出（2、2、3）。

这是一个npy文件，包含wav的MFCC功能。文件，要素数据存储为嵌套数组。请尝试

np.stack

。报告任何错误。

np.stack

将在嵌套数组形状不同时引发错误。事实上，这可能就是该数组最初具有这种嵌套结构的原因。@hpaulj我检查了数据，发现嵌套数组的形状不同，所以这意味着我无法将其转换为三维数组？