Python TypeError:应为字节，找到描述符

如何修复以下关于

tf.record

的错误回溯

（tensorflow1）c:\tensorflow1\models\research\object\u detection>python生成\u tfrecord.py--csv\u输入=数据/train\u标签.csv--output\u路径=数据/train.record--image\u dir=（图像目录）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“generate_tfrecord.py”，第17行，在
导入tensorflow作为tf
文件“C:\Users\Dell Oguz\Anaconda3\envs\tensorflow1\lib\site packages\tensorflow\\uuuu init\uuuu.py”，第24行，在
从tensorflow.python导入pywrapu tensorflow 35; pylint:disable=未使用的导入
文件“C:\Users\Dell Oguz\Anaconda3\envs\tensorflow1\lib\site packages\tensorflow\python\\uuuu init\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
从tensorflow.core.framework.graph_pb2导入*
文件“C:\Users\Dell Oguz\Anaconda3\envs\tensorflow1\lib\site packages\tensorflow\core\framework\graph\u pb2.py”，第15行，在
从tensorflow.core.framework导入节点_def_pb2作为tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_node_def_pb2
文件“C:\Users\Dell Oguz\Anaconda3\envs\tensorflow1\lib\site packages\tensorflow\core\framework\node\u def\u pb2.py”，第15行，在
从tensorflow.core.framework导入属性值pb2作为tensorflow\u dot\u core\u dot\u framework\u dot\u属性值pb2
文件“C:\Users\Dell Oguz\Anaconda3\envs\tensorflow1\lib\site packages\tensorflow\core\framework\attr\u value\u pb2.py”，第15行，在
从tensorflow.core.framework将tensor_pb2导入为tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_tensor_pb2
文件“C:\Users\Dell Oguz\Anaconda3\envs\tensorflow1\lib\site packages\tensorflow\core\framework\tensor\u pb2.py”，第15行，在
从tensorflow.core.framework导入资源句柄pb2作为tensorflow\u dot\u core\u dot\u framework\u dot\u资源句柄pb2
文件“C:\Users\Dell Oguz\Anaconda3\envs\tensorflow1\lib\site packages\tensorflow\core\framework\resource\u handle\u pb2.py”，第91行，在
__module_uuu='tensorflow.core.framework.resource_handle_pb2'
TypeError:应为字节，找到描述符

在现有tenforflow上安装tensorflow时，我遇到了相同的错误

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删除现有环境并创建新环境。然后运行

conda安装-c anaconda tensorflow gpu

可能是由于tensorflow和tensorboard版本不匹配

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在为我的代码创建了一个单独的conda环境后，我解决了这个问题。

试试这个，对我有用

pip install protobuf-py3
pip install --upgrade protobuf

就我而言

pip安装--忽略已安装--升级tensorflow gpu==1.15.0

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完成作业：）。

您好，我执行了“conda卸载-c anaconda tensorflow gpu”，然后运行了“conda安装-c anaconda tensorflow gpu”，但我收到了相同的错误。您能提供详细信息吗？使用

conda Remove--name myenv--all删除环境，然后创建新环境
conda create-n mynewenv python=3.6
。然后运行
activate mynewenv
和
conda install-c anaconda tensorflow gpu
我不知道为什么它没有被修复。您可以一步一步地尝试安装cuda、cudnn和keras。查看下面的链接。首先安装cuda；（我推荐10.0或10.1）之后，请尝试pip安装tensorflow gpui，因为我遇到了相同的错误。我通过阅读这个网站找到了答案：希望对你有所帮助！为我工作，但给了我另一个错误。参考这个答案来解决我目前面临的问题