Python 如何在大量文本中替换性别代词？

我正在写一部小说，在写到一半的时候，我决定把一个重要的主人公从男性变成女性。我编写了一些简单的Python代码，认为我可以轻松地更改该特定字符的代词，但它意外地更改了所有字符的代词。以下是小说中的一些示例文本：

example_text = "John walked to the market. He was tired, but decided to leg it anyway, he needed the exercise! He met Joe along the way. Joe was a tall man and walked fast, during his heyday, he was an impressive athlete."

我希望将Joe（男性）更改为Jane（女性），并编写了以下简单代码：

example_text = example_text.replace(" he ", " she ")
example_text = example_text.replace(" He ", " She ")
example_text = example_text.replace(" his ", " her ")
example_text = example_text.replace(" man ", " woman ")
example_text = example_text.replace("Joe", "Jane")

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但是上面的代码将乔和约翰的代词都改为女性。我现在意识到，我必须使用NLP来做这件事，但是有没有一个模块或一个算法来实现这一点？

代词解析是NLP最大的问题之一……你可以考虑去做。manually@BrianJoseph真的让我想起了以下漫画：@BrianJoseph说：这是相当棘手的。也许你可以用记号笔代替代词，然后手动检查。但像“他是一个好父亲”或其他提及男性和女性角色（你不可能全部列出）的东西可能会使你不可能不亲自检查至少一次。是的，你不能100%准确地完成这项工作。你可以查看最新的技术，但它不会像它那样精确。manually@BrianJoseph真的让我想起了以下漫画：@BrianJoseph说：这是相当棘手的。也许你可以用记号笔代替代词，然后手动检查。但像“他是一个好父亲”或其他提及男性和女性角色（你不可能全部列出）的东西可能会使你不可能不亲自检查至少一次。是的，你不能100%准确地完成这项工作。你们可以看看最先进的技术，但它不会像手工操作那个样精确