Python statsmodel.Tweedie.loglike返回NaN

每当我试图计算Tweedie分布的对数似然时，我只得到N。下面的示例将tweedie功率p=2（这是伽马分布）和伽马的输出作为比较：

import statsmodels as sm

aux_gamma = sm.genmod.families.Gamma()
print(aux_gamma.loglike(1000, 10))

aux_tweedie = sm.genmod.families.Tweedie(var_power=2)
print(aux_tweedie.loglike(1000, 10))

从：

由于计算无限系列总和的复杂性，未实现对数似然函数。可以使用estimate_tweedie_幂函数估计方差幂，该函数是statsmodels.genmod.generalized_linear_model.GLM类的一部分

在这种情况下，唯一可用的似然函数是由提出的扩展准似然函数。它可以通过在

.Tweedie（）

函数内设置

eql=True

来使用