Python 我想在数据帧中将时间戳更改为日期时间

我想在数据帧中将时间戳更改为日期时间。 但它显示了TypeError：字符串索引必须是整数 我怎样才能解决它

我使用的是Python版本3.x

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（内容）
df.columns=['date'、'open'、'high'、'low'、'close'、'volume']
df['date']=[datetime.datetime.strtime（x['date']，%Y-%m-%dT%H:%m:%S]），用于df中的x]
打印（df）

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我期望输出2019-05-14 08:56:07，但实际输出是错误消息“TypeError:字符串索引必须是整数”

您好，您可以试一试：

from datetime import datetime

df['date']= [datetime.fromtimestamp(x['date']) for x in df['date']]

print(df['date'])

编辑：

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它也可以是df中x的

，它不返回行->它返回列名。
我使用dataframe.apply（）通过其他方式解决

谢谢
您是否尝试过
df['date']=pd.to_datetime（df['date']）
？是的，但它返回'1970-01-01 00:26:00.092400'而不是'2019-06-10 00:00:00'谢谢，但返回类型错误：'int'对象不可订阅
def time_date(thetime):
    return datetime.datetime.fromtimestamp(thetime/1000).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

df['date2'] = df['date'].apply(time_date)


              date       open  ...       volume                date2
1896  1559746800000  9441000.0  ...  3585.904319  2019-06-06 00:00:00
1897  1559833200000  9300000.0  ...  4411.323529  2019-06-07 00:00:00
1898  1559919600000  9639000.0  ...  2459.404861  2019-06-08 00:00:00
1899  1560006000000  9692000.0  ...  1855.680572  2019-06-09 00:00:00
1900  1560092400000  9577000.0  ...  4817.845051  2019-06-10 00:00:00