Python 熊猫：定义概率的最小X

数据为财务数据，OHLC值在列中，例如

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Date                                          
2013-10-20  1.36825  1.38315  1.36502  1.38029
2013-10-27  1.38072  1.38167  1.34793  1.34858   
2013-11-03  1.34874  1.35466  1.32941  1.33664   
2013-11-10  1.33549  1.35045  1.33439  1.34950  
....

我正在寻找以下问题的答案：

大数据集中至少N%的数字等于或大于X的最小数字X是什么

对于使用高列的N=60的数据，问题是：至少60%的高列项目等于或大于X的最小数字X是什么

我知道如何计算大熊猫的性病发展、平均值和其他数据，但我对统计数据的理解很差，无法进一步进行。如果你知道的话，请给我指点技术论文/教程

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谢谢。

为了完整起见，即使在上面@haki的评论中基本上解决了这个问题，假设您的数据在数据帧数据中。如果您正在寻找观察到的高价格中25%更低的高价格，您将使用

data['High'].quantile(q=0.25)

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听起来你在寻找感谢，我想这就是我在寻找的！我不明白为什么这个问题被否决了。。。