从Django本地运行python脚本后的清理

编辑：当我在帖子中说“全局变量”时，我指的是mtcbody脚本；django代码不使用全局变量

我有一个相当神秘的问题；我有一个python脚本，它接收XML文件，解析它并返回某种结果。此脚本有一些全局变量，用于执行其任务。当我在本地运行这个脚本时，例如从eclipse运行，这些全局变量和其他所有内容都会在最后自动销毁，新的运行会使用新的资源（如预期的那样）

然而，当我从Django视图运行这个脚本时，我期望有相同的行为，但是相反，这个脚本会保留全局变量，并在每次发出请求时添加到这些变量中

下面是一个从eclipse本地运行它的示例：

import mtcbody

def doShit():
    context = {}
    result = mtcbody.getData()

    # the variable result['tvas_after'] is one of the global variables in the mtcbody script
    print 'TVAs after: ' + str(result['tvas_after'])

    return context

if __name__ == '__main__':
    doShit()

第一次运行后的结果：

TVAs after: {'1': <mtcbody.TVA instance at 0x7f28011aac20>}

第一次刷新后的结果（请求）

TVAs之后：{'1'：}

第二次刷新后的结果（请求）

TVAs之后：{'1'：，'2'：}

第三次刷新后的结果（请求）

TVAs之后：{'1'：，'3'：，'2'：}

如您所见，脚本中的变量在调用Django视图之间被保留。有人能解释一下这种行为吗？如果可能的话，如何避免这种行为，使其表现得像在本地运行一样

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谢谢你

我不知道你为什么觉得这种行为很难解释。脚本运行一次然后退出，但服务器应用程序是持久的，因此全局数据在该应用程序中是持久的就不足为奇了

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解决方案应该是显而易见的：不要使用全局变量。它们很少有帮助，除非您确实希望数据在调用之间保持不变。特别是在服务器环境中，不同的用户可以在不同的时间请求资源，全局变量是危险的。在您的例子中，如果没有看到

mtcbody

中的相关函数，很难给出建议，但您似乎应该在该模块中传递数据，可能是通过类。

mtcbody是否在其中使用全局变量？是的，当我在帖子中说“全局变量”时，我指的是mtcbody脚本。我的Django代码没有使用任何全局变量。我一发布这个问题就意识到我的天真，尽管你的回答很有帮助。mtcbody脚本很长（5000行），不久前由其他人作为一个独立的本地程序编写，我的任务是通过web提供它的功能。mtcbody很大程度上依赖于全局变量，除非进行完整的重构，否则无法摆脱它。

TVAs after: {'1': <mtcbody.TVA instance at 0x7f94bbb96c20>}

TVAs after: {'1': <mtcbody.TVA instance at 0x7f9509f49c20>}

def index(request):
    context = RequestContext(request)
    result = mtcbody.getData()

    print 'TVAs after: ' + str(result['tvas_after'])

    return render(request, 'dashboardbase/table.html', context)

TVAs after: {'1': <multitvaconfig.mtc.mtcbody.TVA instance at 0x7ff0850fb488>}

TVAs after: {'1': <multitvaconfig.mtc.mtcbody.TVA instance at 0x7ff0850fb488>, '2': <multitvaconfig.mtc.mtcbody.TVA instance at 0x7ff066e4afc8>}

TVAs after: {'1': <multitvaconfig.mtc.mtcbody.TVA instance at 0x7ff0850fb488>, '3': <multitvaconfig.mtc.mtcbody.TVA instance at 0x7ff0a1fa4ea8>, '2': <multitvaconfig.mtc.mtcbody.TVA instance at 0x7ff066e4afc8>}